Como mentir con estaisticas

En el mundo de las estadísticas no todo es siempre lo que realmente puede es, puede haber más o memos de lo que nuestros ojos pueden ver. En nuestra cultura que esta tan acostumbrada a apoyarse en los hechos y las cifras las estadísticas se emplea n para causar sensación, deformar, confundir y simplificar en demasía. Los métodos y los términos estadísticos son necesarios para informar sobre losdatos masivos de las tendencias sociales y económicas, las situaciones de los negocios, las encuestas de opinión, y los censos; pero sin escritores que utilicen las palabras con honradez y precisión y sin lectores que sepan lo que significan, el resultado no es más que puras palabras y cifras sin contenido provechoso posible.

El libro “Como mentir con estadísticas” es una especie de manual sobrela manera de utilizar las estadísticas para engañar. En conjunto puede parecer un manual para desaprensivos. Quizá pueda justificarlo como aquel ladrón retirado que con la publicación de sus recuerdos ofrecía un curso para graduarse en el arte de tirar la piedra y esconder la mano: los desaprensivos ya conocen estos trucos; los hombres honrados deben aprenderlos en defensa propia.

Este libroesta dividido en 10 capítulos, los cuales son analizados en el presente trabajo.

1. La muestra que presenta un factor de influencia en sí misma

El muestreo es la base de todo estudio que uno vaya a. La base de esta técnica es simple, aunque en la práctica sus sutilezas han conducido a toda clase de caminos equívocos, algunos de los cuales distan de ser respetables.

Si la muestra es losuficientemente extensa y bien seleccionada, representará al conjunto con bastante aproximación en la mayoría de los casos. Si no es así, puede ser menos precisa que una hipótesis sensata, y no tiene nada que la apoye, a no ser un aire de aparente precisión científica. Es una triste verdad el hecho de que detrás de lo que leemos o creemos saber están las conclusiones derivadas de muestrassubjetivas o demasiado pequeñas, o ambas cosas a la vez.

Un informe poseerá valor siempre y cuando utilice una muestra representativa, donde se hayan eliminado todos los posibles factores de influencia.
Hay que examinar dos veces lo que se lee, y se evitará creer una cantidad de cosas que no son verdad. Vale la pena tener en cuenta también, que la representatividad de una muestra puede ser destruidacon la mayor facilidad, tanto por influencia de factores visibles como por la de los invisibles. Es decir, incluso en caso de que no pueda demostrarse que existe un factor de influencia apreciable, conserve cierto grado de escepticismo sobre los resultados, siempre que haya una posibilidad de influencia en alguna parte.

2. El promedio bien escogido

No puede culparme → Esta es la ventajaesencial de mentir con estadísticas.
Es un truco utilizado con mucha frecuencia, a veces de forma inocente, otras con intención culpable, por individuos que desean influenciar la opinión pública o vender espacio publicitario. Cuando le dicen que algo es un promedio, usted no sabe todavía gran cosa del mismo, a menos de que pueda averiguar de qué promedio se trata: media, mediana o moda.
Otro hechoque confunde fácilmente es que en algunos tipos de información, todos los promedios son tan semejantes entre sí, que para la información no resulta de vital importancia hacer distinciones entre ellos.
Por esto, cuando lea una declaración de un director de empresa o propietario, donde se diga que el salario medio de la gente que trabaja en su empresa es de tanto, la cifra puede significar algo ypuede no significar nada.

Los del Censo tienen formación suficiente y el dinero necesario para conseguir un apreciable grado de precisión en sus encuestas. No todas las cifras que usted ve han nacido en tan felices circunstancias, ni se presentan todas acompañadas de información suficiente para examinar su precisión o imprecisión.

3. Las pequeñas cifras que no aparecen

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