Contraste De Hipotesis
Páginas: 11 (2586 palabras)
Publicado: 1 de octubre de 2012
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA
DE LA FUERZA ARMADA
UNEFA
Profesor: Bachiller:
Edgar Rincon Jenyffer Estrada
Jefferson Alvarez
Maracay, junio 2012
INDICE
Introducción 3
Errores tipo I Y tipo II Teoría y su grafico 6
Contraste de hipótesis para la media con varianzaconocida 8
Dos colas 9
Cola por la derecha 10
Cola por la izquierda 11
Contraste de hipótesis para la media con varianza desconocida 15
Contraste de hipótesis sobre la igualdad de medias de dos poblaciones 17
Dos colas 17
Una cola 18
Contraste de hipótesis sobre la proporción de una población 20
Cola por la derecha 22
Cola por la izquierda 22
Conclusión 25Referencia…………………………………………………………………………26
INTRODUCCIÓN
La Estadística descriptiva y la teoría de la Probabilidad van a ser los pilares de un nuevo procedimiento (Estadística Inferencial) con los que se va a estudiar el comportamiento global de un fenómeno. La probabilidad y los modelos de distribución junto con las técnicas descriptivas, constituyen la base de una nueva forma de interpretar la informaciónsuministrada por una parcela de la realidad que interesa investigar.
La inferencia estadística parte de la siguiente estructura:
Puntual
Estadística descriptiva
Estimación
Intervalos
INFERENCIA
Probabilidad y Modelos
Contraste
Los métodos básicos de la estadística inferencial son la estimación y el contraste de hipótesis, que juegan un papel fundamental en lainvestigación. Por tanto, algunos de los objetivos que se persiguen en este tema son:
En la mayoría de las investigaciones resulta imposible estudiar a todos y cada uno de los individuos de la población ya sea por el coste que supondría, o por la imposibilidad de acceder a ello. Mediante la técnica inferencial obtendremos conclusiones para una población no observada en su totalidad, a partir de estimacioneso resúmenes numéricos efectuados
sobre la base informativa extraída de una muestra de dicha población. Por tanto, el esquema que se sigue es,
En definitiva, la idea es, a partir de una población se extrae una muestra por algunos de los métodos existentes, con la que se generan datos numéricos que se van a utilizar para generar estadísticos con los que realizar contrastes poblacionales.Si el objetivo del tratamiento estadístico inferencial, es efectuar generalizaciones acerca de la estructura, composición o comportamiento de las poblaciones no observadas, a partir de una parte de la población, será necesario que la parcela de población examinada sea representativa del total. Por ello, la selección de la muestra requiere unos requisitos que lo garanticen, debe ser representativa yaleatoria.
Además, la cantidad de elementos que integran la muestra (el tamaño de la muestra) depende de múltiples factores, como el dinero y el tiempo disponibles para el estudio, la importancia del tema analizado, la confiabilidad que se espera de los resultados, las características propias del fenómeno analizado, etcétera. Así, a partir de la muestra seleccionada se realizan algunoscálculos y se estima el valor de los parámetros de la población tales como la media, la varianza, la desviación estándar, o la forma de la distribución, etc.
De tal forma que, cuando hablamos de inferencia, no solo nos referimos a la estimación, sino también al contraste de hipótesis, el cual es un procedimientos que nos permite aceptar o rechazar una hipótesis que se emite acerca de un parámetro uotra característica de la población.
Las etapas que sigue este proceso son las siguientes:
1. El investigador formula una hipótesis sobre un parámetro poblacional, por ejemplo que toma un determinado valor
2. Selecciona una muestra de la población
3. Comprueba si los datos están o no de acuerdo con la hipótesis planteada,
es decir, compara la...
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA
DE LA FUERZA ARMADA
UNEFA
Profesor: Bachiller:
Edgar Rincon Jenyffer Estrada
Jefferson Alvarez
Maracay, junio 2012
INDICE
Introducción 3
Errores tipo I Y tipo II Teoría y su grafico 6
Contraste de hipótesis para la media con varianzaconocida 8
Dos colas 9
Cola por la derecha 10
Cola por la izquierda 11
Contraste de hipótesis para la media con varianza desconocida 15
Contraste de hipótesis sobre la igualdad de medias de dos poblaciones 17
Dos colas 17
Una cola 18
Contraste de hipótesis sobre la proporción de una población 20
Cola por la derecha 22
Cola por la izquierda 22
Conclusión 25Referencia…………………………………………………………………………26
INTRODUCCIÓN
La Estadística descriptiva y la teoría de la Probabilidad van a ser los pilares de un nuevo procedimiento (Estadística Inferencial) con los que se va a estudiar el comportamiento global de un fenómeno. La probabilidad y los modelos de distribución junto con las técnicas descriptivas, constituyen la base de una nueva forma de interpretar la informaciónsuministrada por una parcela de la realidad que interesa investigar.
La inferencia estadística parte de la siguiente estructura:
Puntual
Estadística descriptiva
Estimación
Intervalos
INFERENCIA
Probabilidad y Modelos
Contraste
Los métodos básicos de la estadística inferencial son la estimación y el contraste de hipótesis, que juegan un papel fundamental en lainvestigación. Por tanto, algunos de los objetivos que se persiguen en este tema son:
En la mayoría de las investigaciones resulta imposible estudiar a todos y cada uno de los individuos de la población ya sea por el coste que supondría, o por la imposibilidad de acceder a ello. Mediante la técnica inferencial obtendremos conclusiones para una población no observada en su totalidad, a partir de estimacioneso resúmenes numéricos efectuados
sobre la base informativa extraída de una muestra de dicha población. Por tanto, el esquema que se sigue es,
En definitiva, la idea es, a partir de una población se extrae una muestra por algunos de los métodos existentes, con la que se generan datos numéricos que se van a utilizar para generar estadísticos con los que realizar contrastes poblacionales.Si el objetivo del tratamiento estadístico inferencial, es efectuar generalizaciones acerca de la estructura, composición o comportamiento de las poblaciones no observadas, a partir de una parte de la población, será necesario que la parcela de población examinada sea representativa del total. Por ello, la selección de la muestra requiere unos requisitos que lo garanticen, debe ser representativa yaleatoria.
Además, la cantidad de elementos que integran la muestra (el tamaño de la muestra) depende de múltiples factores, como el dinero y el tiempo disponibles para el estudio, la importancia del tema analizado, la confiabilidad que se espera de los resultados, las características propias del fenómeno analizado, etcétera. Así, a partir de la muestra seleccionada se realizan algunoscálculos y se estima el valor de los parámetros de la población tales como la media, la varianza, la desviación estándar, o la forma de la distribución, etc.
De tal forma que, cuando hablamos de inferencia, no solo nos referimos a la estimación, sino también al contraste de hipótesis, el cual es un procedimientos que nos permite aceptar o rechazar una hipótesis que se emite acerca de un parámetro uotra característica de la población.
Las etapas que sigue este proceso son las siguientes:
1. El investigador formula una hipótesis sobre un parámetro poblacional, por ejemplo que toma un determinado valor
2. Selecciona una muestra de la población
3. Comprueba si los datos están o no de acuerdo con la hipótesis planteada,
es decir, compara la...
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