Demostrando a Darwin lectura

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Gregory Chaitin

DEMOSTRANDO A DARWIN
La biología en clave matemática
Traducción de Dulcinea Otero-Piñeiro

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Índice

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Una parábola
¿Citas contradictorias?
Resolver problemas y teorizar sobre ellos,
por Gian-Carlo Rota
Prólogo
1.Introducción. Idea general de Demostrando
a Darwin
2. La vida como software en evolución: La
evolución de software mutante
3. El descubrimiento humano del software:
Turing y Von Neumann como biólogos
4. Las matemáticas de la metabiología: Paseos
aleatorios en el espacio del software
5. Una teoría matemática de la evolución y la
creatividad biológica (conferencia en el Instituto de Santa Fe)
6. Aspectosteológicos de la metabiología
7. La política de la creatividad (darwinismo
social → metabiología social)
8. ¿Qué pueden conseguir en última instancia
las matemáticas? La metabiología y más allá

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Anexo 1. El artículo de Von Neumann que establece la igualdad «ADN = software»
Anexo 2. La esencia de la demostración

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ApéndicesBibliografía complementaria
Índice onomástico

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Dedicado a John von Neumann (1903-1957),
matemático excepcional

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Una parábola
Un joven estudiante rabínico acudió una vez a
oír tres conferencias de un rabino de renombre. Después contó lo siguiente a sus amistades: «La primera charla fuebrillante: clara y
simple. Entendí cada palabra. La segunda fue
aún mejor: profunda y sutil. No entendí mucho, pero el rabino lo entendió todo. La tercera fue con gran diferencia la más excelsa: una
experiencia fabulosa e inolvidable. No entendí
nada y tampoco el rabino entendió gran cosa».
Niels Bohr, extraído de Niels Bohr’s Times, de
Abraham Pais

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¿Citas contradictorias?
La posibilidad de que las formas de vida más
complejas surgieran de este modo [por evolución darwiniana] es comparable a la probabilidad de que un tornado pasara por un desguace y ensamblara un Boeing 747 con los
materiales que allí hubiera.
Fred Hoyle, El universo inteligente, 1983
En mi opinión, si la teoría de Darwin es tan
simple, fundamental y básica como creensus
adeptos, entonces tendría que existir una teoría
matemática sobre ello igualmente fundamental
y que expresara estas ideas con la generalidad,
la precisión y el grado de abstracción que acostumbramos exigirle a las matemáticas puras.
Gregory Chaitin, «Speculations on Biology, Information and Complexity», EATCS Bulletin,
febrero de 2007
Las matemáticas son capaces de tratar con éxito únicamentelas situaciones más simples o,
por decirlo con más precisión, sirven para

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tratar las situaciones complejas tan sólo cuando una rara buena fortuna hace que esa situación compleja dependa de unos pocos factores dominantes simples. Fuera de la senda
bien trazada, las matemáticas se pierden en
una jungla de funciones especiales sin nombre y departicularidades combinatorias impenetrables. De modo que la técnica matemática sólo puede llegar lejos si parte de un
punto cercano a los elementos esenciales de
un problema que posea tales elementos esenciales. Una forma de conocimiento que se
oponga a la idea única y fija, es decir, la capacidad de manejar al mismo tiempo muchos
hilos, de derivar un razonamiento a partir de
muchas fuentesdispares, es bastante ajena a
las matemáticas.
Jacob T. Schwartz, «The Pernicious Influence
of Mathematics on Science» (1960), en Discrete Thoughts: Essays on Mathematics, Science, and Philosophy, edición de Mark Kac,
Gian-Carlo Rota y Jacob T. Schwartz, 1992

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Resolver problemas y teorizar sobre ellos
Gian-Carlo Rota1

Los matemáticos se...