Diseños factoriales

Tarea: consultas sobre diseños factoriales

1. ¿Cómo debe ser el factor p respecto a k en un diseño 2k-p? El factor p se elige a criterio del investigador y debe cumplir la condición de ser menorque k (p < k). Cuando se le asigna un valor a p, se está disminuyendo el número de experimentos de forma que, si p toma un valor cercano a k se estará reduciendo considerablemente el número deexperimentos y consecuentemente sacrificando información que podría ser valiosa. Por ejemplo, para un diseño factorial completo con 6 factores, se deberían hacer 64 experimentos (2k = 26 =64). Si se decidefraccionar el experimento y correr en su lugar un diseño 2k-p, asignándole a p el valor de 4 (valor cercano a k), se tendría entonces: 2k-p = 26-4 = 22 = 4 experimentos. Si bien se está ahorrandotiempo, dinero y esfuerzos al recortar drásticamente el número de experimentos, podría caerse en el gravísimo error de perder información sobre factores o interacciones de factores que podrían serrelevantes para el modelo o la respuesta que es objeto de estudio. Por otro lado, si p toma un valor alejado a k se estará reduciendo muy poco el número de experimentos y consecuentemente podrían estarsecorriendo experimentos que finalmente arrojarán información de poco valor. Por ejemplo, para el mismo diseño factorial completo de 6 factores, donde se tiene un total de 64 experimentos, si se decidierafraccionar el experimento y correr en su lugar un diseño 2k-p, asignándole a p el valor de 1 (valor lejano a k), se tendría entonces: 2k-p = 26-1 = 25 = 32 experimentos. Suponiendo que se cuenta conbastante tiempo y dinero, al recortar levemente el número de experimentos, podría estarse cayendo en el error de considerar información sobre factores o interacciones de factores que podrían no serrelevantes para el modelo o la respuesta que es objeto de estudio. 2. ¿A qué se refiere la confusión (mezclado) parcial? Una sugerencia para los diseños de experimentos factoriales 2k en bloques cuando...