Distribucion muestral

Con el presente informe definiré los distintos conceptos que la distribución muestral arroja con ejemplos y formulas simples y concretas que cumplan con el desarrollo del objetivo y muestren con claridad los puntos a tratar, comenzaremos definiendo lo que es un muestreo probabilístico; es una técnica en la que se determina al azar los individuos que constituirán la muestra, esta definiciónconlleva 3 tipos de muestreo probabilístico consigo, los cuales son:
* Muestreo aleatorio simple
    Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra.
* Muestreo aleatorio sistemático
    Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra unsencillo ejemplo de esto sería que: si tenemos una población formada por 100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecer el intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4. A continuación elegimos el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a partir de él obtenemos los restantes elementos de la muestra.
2, 6, 10,14,..., 98
* Muestreo aleatorio estratificado
    Se divide la población en clases o estratos y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato proporcional al número de componentes de cada estrato. Otro ejemplo bastante sencillo seria: En una fábrica que consta de 600 trabajadores queremos tomar una muestra de 20. Sabemos que hay 200 trabajadores en la sección A, 150 enla B, 150 en la C y 100 en la D.

Ya habiendo explicado brevemente los tipos de muestreo probabilístico, pasaremos a la contraparte de esto, lo cual seria, el muestreo no probabilístico el cual nos indica que en este tipo de muestreo las unidades muestrales no se seleccionan al azar, sino que son elegidas por el responsable de realizar el muestreo. Estos muestreos comparten las característicassiguientes:

* La selección de la muestra no es al azar, se basa en el criterio del investigador.
* No se pueden incluir por lo tanto ecuaciones de probabilidad, ya que no aplica ninguna teoría de dicha disciplina.
* Por consecuencia no pueden calcularse datos como margen de error o nivel de confianza.
* El costo de dichos muestreos es más barato comparado con un muestreoprobabilístico

Las clasificaciones de este tipo de muestreo son las siguientes:
Muestreo por Juicio, Selección Experta o Selección Intencional: El investigador toma la muestra seleccionado los elementos que a él le parecen representativos o típicos de la población, por lo que depende del criterio del investigador.
Muestreo casual o fortuito: Se usa en los casos en no es posible seleccionar loselementos, y deben sacarse conclusiones con los elementos que estén disponibles. Por ejemplo: en el caso de voluntarios para pruebas de medicamentos de enfermedades como el corazón, cáncer, etc.
Muestreo de poblaciones móviles: Este tipo de muestreo utiliza métodos de captura, marca y recaptura. Se utiliza mucho en el estudio de migración de poblaciones de animales y otras características.
Yaconcluido esto, pasamos a las formulas para calcular el tamaño de una muestra. Cada formula tiene un propósito, y para cada una hay un caso, en este informe explicaremos 2 formulas sencillas para cálculos de población.

Para estimar el tamaño de muestra necesario para realizar una encuesta se debe de aplicar la siguiente fórmula:


Donde: n: tamaño dela muestra
z: 1.96 para el 95% de confianza y 2,56 para el 99% de confianza
p: frecuencia esperada del factor a estudiar
q: 1 – p
B: precisión o error admitido.

Cuando la encuesta se realiza para determinar una media de una variable cuantitativa (por ejemplo el número de partos por año), es necesario considerar una estimación de la desviación estándar o la varianza de dicha variable y la...