Distribuciones de frecuencia

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UNIDAD I

DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA

Objetivo
El estudiante definirá el concepto de estadística descriptiva e inferencial. Diferenciará los métodos de muestreo para recopilación de la información. Aplicará las fórmulas de tendencia central para la solución de problemas en la toma de decisiones. Aplicará las formas de la variabilidad de datos para analizar información, relativos a datosagrupados y tomar decisiones.

CAPITULO 1

ANALISIS DE DATOS EN LOS NEGOCIOS

ESTADISTICA EN LOS NEGOCIOS
Estadística
Se ocupa del conjunto de técnicas que se emplean para recolectar, organizar e interpretar datos cuantitativa o cualitativamente. Se usa en los negocios para ayudar a tomar mejores decisiones.
Comprensión fuentes de variación. Descubrimiento patrones y relaciones. Clasificación de la Estadística
Estadística Descriptiva
Técnicas empleadas para resumir y describir datos numéricos con el fin de facilitar su interpretación. Pueden ser métodos gráficos o análisis computacional.

Estadística Inferencial
Técnicas mediante las cuales se toman decisiones solo con base en la observación de la muestra. Utiliza la probabilidad. Se usan dos tipos de parámetrosEstadísticos de la muestra Parámetros de la población (censo) El muestreo está dirigido a hallar y controlar las fuentes de variación de calidad del producto.

Obtención de datos mediante la observación directa
Control Estadístico. Evaluación sistemática de muestreo. Experimento estadístico.
Control de factores de interés. Identifica causas.

Obtención de datos mediante encuesta
Se obtiene através de individuos. Encuesta estadística. Entrevistas o cuestionarios.

Métodos de muestreo aleatorio
Cada elemento tiene la misma posibilidad de formar parte de la muestra. Muestra probabilística. Muestra científica. Métodos principales
Simple. Sistemático. Estratificado. Por conglomerados

Muestreo Simple
Se escogen al azar elementos individuales. Se utiliza una tabla de números aleatorioso software generador de números aleatorios.

TABLA DE NUMEROS ALEATORIOS

46378 35877 54352 70581 94196

55852 69974 60985 14790 57649

47545 2367 57554 89837 4433

73651 53547 94760 48851 38803

80527 55945 63932 96246 40344

92094 65567 31956 33151 24103

28202 11755 94706 40771 19326

88281 3400 89795 54956 53396

78624 76039 62709 20928 7966

4853 54247 7916 48152 2969042780 11994 83012 11303 80789

90675 83219 52791 4988 71211

1952 13661 59040 54087 32527

71936 44944 8170 35438 91316

1349 50150 56592 60352 34698

42845 69792 71127 15776 90043

42289 53951 24280 17411 97156

65881 47453 13410 26249 2441

41497 2151 25058 58823 86924

23431 58393 22849 75098 80528

Muestreo Sistemático
Los individuos se eligen de una lista a intervalosuniformes. Puede conducir a error sistemático en los resultados de la muestra.

Muestreo Estratificado
Se clasifica la población en subgrupos o estratos con características en común. A cada estrato se le obtiene una muestra simple o sistemática. Se pueden representar en la muestra los estratos proporcionalmente. Reduce el costo de muestreo.

Muestreo por conglomerados
Se muestran en formaaleatorio grupos o conglomerados completos.

Ejemplo
En los siguientes incisos identifique si se usa el método de muestreo aleatorio simple (A), el sistemático (S), el estratificado (E) o por aglomerados (C):
El estudio de las preferencias del consumidor bajo la creencia de que hay diferencias importantes de acuerdo con la edad y el sexo. Entrevistar a cada persona número cien que entra a unparque de diversiones, comenzando de manera aleatoria con la persona número cincuenta y cinco que entre al parque. Usar una tabla de números aleatorios para seleccionar una muestra de personas que visitan el parque de diversiones. Estimación de las preferencias electorales de personas que vivan en diferentes áreas.

CAPITULO 2

PRESENTACIONES ESTADISTICAS Y REPRESENTACIONES GRAFICAS....
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