Distribuciones

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DISTRIBUCIONES
*DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES.*
Concepto
Una distribución bidimensional es aquella en las que a cada individuo le corresponden los valores de dos variables
Interpretación
Las distribuciones bidimensionales sirven para estudiar al mismo tiempo dos variables de cada elemento de la población. Podemos citar el caso en que por ejemplo se estudie el peso y altura de ungrupo de estudiantes.
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
Concepto
La distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos independientes de Bernoulli con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos.
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Interpretación
Podemos decir que una distribución binomial pertenece a unadistribución de Bernoulli, en donde esta se aplica cuando se realizan un número de veces el experimento siendo cada ensayo independiente a los resultados obtenidos al anterior. En cada prueba del experimento sólo son posibles dos resultados. La probabilidad de que ocurra suceso es constante, y no varía de una prueba a otra.
DISTRIBUCIÓN DE POISSON
Concepto
La distribución de Poisson es unadistribución de probabilidad discreta. Expresa la probabilidad de un número k de eventos ocurriendo en un tiempo fijo si estos eventos ocurren con una frecuencia media conocida y son independientes del tiempo discurrido desde el último evento.
La función es
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Interpretación
La distribución de poisson se utiliza para realizar cierta cantidad de eventos en un tiempo determinando,cumpliéndose que la ocurrencia de los eventos son independientes, la probabilidad de un suceso es una unidad de tiempo por espacio muy pequeña y el número promedio de veces que ocurre un éxito por cada unidad de tiempo o de espacio es constante.
DISTRIBUCIÓN NORMAL
Concepto
Distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad devariable continua que con más frecuencia aparece en fenómenos reales.La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro. Esta curva se conoce como campana de Gauss.
Interpretación
Podemos decir que la distribución normal es utilizada frecuentemente en las aplicaciones estadísticas ya que permite que las propiedades que se usan enellas sean aplicable un gran número de situaciones en las que es necesario hacer inferencias mediante la toma de muestras. Como es el caso que permite modelar fenómenos naturales, sociales, psicológicos entre otros.
DISTRIBUCIÓN GAMMA
Concepto
Distribución gamma es una distribución de probabilidad continua con dos parámetros {draw:frame} y {draw:frame} cuya función de densidad paravalores {draw:frame} es
{draw:frame}
Interpretación
La Distribución gamma se utiliza se utiliza para modelar variables que describen el tiempo hasta que se produce un determinado de veces un suceso. Se utiliza para estudiar variables cuya distribución puede ser asimétrica Una variable aleatoria X es asociada a un experimento aleatorio, y todos sus valores siempre son mayores que cero.DISTRIBUCIÓN BETA
Concepto
Distribución beta es una distribución de probabilidad continua con dos parámetros a y b cuya función de densidad para valores 0 < x < 1 es
{draw:frame}
Interpretación
La distribución beta se utiliza para modelar los acontecimientos que ocurren dentro de un intervalo definido por un valor mínimo y máximo. Sirve para el estudio de variaciones, a través de variasmuestras, que representa algún suceso
CONCEPTOS BÁSICOS
EXPERIMENTOS ALEATORIOS
Concepto
Son aquellos que realizados de una misma forma y con las mismas condiciones iniciales, ofrecen siempre el mismo resultado. Como ejemplo, tenemos que un objeto de cualquier masa partiendo de un estado inicial de reposo, y dejado caer al vacío desde una torre, llega siempre al suelo con la misma...
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