Ejemplos de regresión lineal múltiple

Ejemplos de regresión lineal múltiple
1. Este estudio se realizó para saber si existe alguna relación que afecte el gasto de alimentación mensual de una familia (Y) con las siguientes variables;el ingreso mensual (X1), el número de integrantes (X2) y el monto de ahorro por proyecto familiar (X3).
Gasto en alimentos | Ingreso mensual | Integrantes de familia | Ahorro mensual |
Y | X1 | X2| X3 |
5000 | 10000 | 6 | 500 |
6000 | 45000 | 9 | 2000 |
2000 | 11000 | 5 | 1000 |
3000 | 12000 | 6 | 500 |
1500 | 10500 | 3 | 1000 |
5000 | 10000 | 6 | 2000 |
6000 | 24000 | 6 | 2000|
3000 | 6000 | 3 | 1800 |
6000 | 45000 | 6 | 1500 |
5000 | 45500 | 5 | 3000 |

Resultados usando Minitab.
La ecuación de regresión es
Y = - 20 + 0.0169 X1 + 444 X2 + 0.890 X3

PredictorCoef SE Coef T P
Constante -20 1869 -0.01 0.992
X1 0.01686 0.04089 0.41 0.694
X2 444.1 323.1 1.370.218
X3 0.8896 0.7335 1.21 0.271

S = 1320.63 R-cuad. = 59.8% R-cuad.(ajustado) = 39.7%

Análisis de varianza

Fuente GL SC CM FP
Regresión 3 15560690 5186897 2.97 0.119
Error residual 6 10464310 1744052
Total 9 26025000
Fuente GL SC Sec.
X1 1 1111 7522X2 1 187 7963
X3 1 256 5204
Graficas

Conclusiones
Como se puede notar el modelo de regresión se adecua un 39.7% siendo un porcentaje bajo de confiabilidad loque quiere decir que el modelo tiene poca fiabilidad de ser adecuado a la situación además de una P de .119 de aceptación.
Por lo que me queda claro que las variables juntas son muy difíciles decomparar pero que si se hiciera una regresión de la variable y con cada una de las variables x podría que la relación sea más precisa para observar .

2. Se encuestó a 10 estudiantes del Instituto...