Ejercicios De Regresion
Páginas: 2 (284 palabras)
Publicado: 19 de julio de 2012
GUIA DE CLASE N° 2 : REGRESION MULTIPLE
Ejemplo N° 1
Un analista identificó la variable dependiente “evaluación del trabajo” para empleados que trabajan por horas en una fabricagrande. También identifico cuatro variables de predicción posibles: edad, calificación en el examen de admisión, numero de personas dependientes y años con la compañía. Seleccionó una muestrade 200 trabajadores de los archivos de la compañía y registró estas 4 variables, luego calculo una matriz de correlación para poder examinar la fuerza de asociación entre la variabledependiente y cada una de las variables de predicción. Verificar si existe riesgo de multicolineidad.
Ejemplo N° 2
En el ejemplo dela presidenta dela compañía Jardín Verde, decide quela temperatura promedio durante la semana debe relacionarse con las ventas semanales de suministros para jardín. La tabla siguiente muestra la información completa. Evaluar lasvariables y establecer los cálculos para una regresión múltiple
Ejemplo N° 3
El gerente de las ventas de una empresa comercializadora de repuestos para automóviles, quiere desarrollar unmodelo para predecir las ventas anuales, considerando las variables de “N° de distribuidores”, “N° de automóviles registrados” e “Ingreso de personal de los clientes”
Ejemplo N° 4
Unaempresa de venta de partes de computadores necesita predecir el número de computadoras que se venderán el próximo mes. Recoge los siguientes datos que presentan el precio de venta y lacantidad gastada en publicidad para 10 elegidos al azar.
a. Analice el comportamiento de las variables en la matriz de correlación
b. Interprete los coeficientes de la ecuaciónde predicción
c. Calcule el coeficiente de regresión múltiple y explique su significado
d. Pronostique las ventas si el precio es de 1500 y los gastos en publicidad de 1000
Ejemplo N° 1
Un analista identificó la variable dependiente “evaluación del trabajo” para empleados que trabajan por horas en una fabricagrande. También identifico cuatro variables de predicción posibles: edad, calificación en el examen de admisión, numero de personas dependientes y años con la compañía. Seleccionó una muestrade 200 trabajadores de los archivos de la compañía y registró estas 4 variables, luego calculo una matriz de correlación para poder examinar la fuerza de asociación entre la variabledependiente y cada una de las variables de predicción. Verificar si existe riesgo de multicolineidad.
Ejemplo N° 2
En el ejemplo dela presidenta dela compañía Jardín Verde, decide quela temperatura promedio durante la semana debe relacionarse con las ventas semanales de suministros para jardín. La tabla siguiente muestra la información completa. Evaluar lasvariables y establecer los cálculos para una regresión múltiple
Ejemplo N° 3
El gerente de las ventas de una empresa comercializadora de repuestos para automóviles, quiere desarrollar unmodelo para predecir las ventas anuales, considerando las variables de “N° de distribuidores”, “N° de automóviles registrados” e “Ingreso de personal de los clientes”
Ejemplo N° 4
Unaempresa de venta de partes de computadores necesita predecir el número de computadoras que se venderán el próximo mes. Recoge los siguientes datos que presentan el precio de venta y lacantidad gastada en publicidad para 10 elegidos al azar.
a. Analice el comportamiento de las variables en la matriz de correlación
b. Interprete los coeficientes de la ecuaciónde predicción
c. Calcule el coeficiente de regresión múltiple y explique su significado
d. Pronostique las ventas si el precio es de 1500 y los gastos en publicidad de 1000
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