Ensayo sobre la independencia del peru

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SOLUCIÓN DE LOS PROBLEMAS

PROBLEMA Nº1
Identificación de variables:
Variable dependiente: Remoción de contaminación
Variable independiente: Cantidad de lluvia
Grafico Nº1:

Validación del modelo de regresión:
Coeficiente de Correlación = 0,980802
R-cuadrado = 96,1974 porcentaje
R-cuadrado (ajustado para g.l.) = 95,722 porcentaje
Error estándar de est. = 5,16397
Error absoluto medio= 4,03476
Estadístico de Durbin-Watson = 1,87615 (P=0,3716)
Autocorrelación residual en Lag 1 = -0,0953199

Estadística descriptiva de datos:
Resumen Estadístico para Cant_lluvia
Frecuencia = 10
Media = 17,8
Varianza = 80,1778
Desviación típica = 8,9542
Mínimo = 5,0
Máximo = 31,0
Rango = 26,0
Asimetría tipi. = 0,139122
Curtosis típificada = -0,751332

Resumen Estadístico paraRem_cont
Frecuencia = 10
Media = 49,7
Varianza = 623,344
Desviación típica = 24,9669
Mínimo = 17,0
Máximo = 87,0
Rango = 70,0
Asimetría tipi. = 0,294211
Curtosis típificada = -0,692496

Ecuación de regresión lineal:
La salida muestra los resultados del ajuste al modelo lineal para describir la relación entre Rem_cont y Cant_lluvia. La ecuación del modelo ajustado es:
Rem_cont =1,02134 + 2,73476*Cant_lluvia
Donde:
a: 1,02134 (intercepto)
b: 2,73476 (pendiente)

PROBLEMA Nº 2
Coeficiente de Correlación = 0,994753
Ecuación de regresión lineal:
La salida muestra los resultados del ajuste al modelo lineal para describir la relación entre Nº Bacterias y Días. La ecuación del modelo ajustado es
Nº Bacterias = 81480,0 + 11768,6*Días
Entonces el número de bacteriasdespués de 20 días será:
Nº Bacterias = 81480,0 + 11768,6*(20dias)
Nº Bacterias = 316852,0

GRÁFICO Nº2

PROBLEMA Nº3
Los valores de el intercepto y pendiente son:
* Intercepto: 880,397
* Pendiente: - 9,60883
Ecuación de regresión lineal:
La salida muestra los resultados del ajuste al modelo lineal para describir la relación entre Rendimiento Perforación y Precipitación. Laecuación del modelo ajustado es
Rendimiento Perforación = 880,397 - 9,60883*Precipitación

El Coeficiente de Correlación es: -0,836135
Entonces el rendimiento de perforación si la precipitación es de 30 plgs será:
Rendimiento Perf = 880,397 - 9,60883*( 30 plgs)
Rendimiento Perf = 592,1321

Análisis de la Varianza
Fuente Suma de cuadrados GL Cuadradomedio Cociente-F P-Valor
Modelo 260628,0 1 260628,0 11,62 0,0191
Residuo 112166,0 5 22433,1
Total (Corr) 372794,0 6

PROBLEMA Nº 4

Resumen Estadístico para Profundidad
Frecuencia = 15
Media = 24,9667
Varianza = 9,48095
Desviación típica = 3,07912Mínimo = 20,5
Máximo = 30,5
Rango = 10,0
Asimetría tipi. = 0,390138
Curtosis típificada = -0,934559

Resumen Estadístico para Ley de Pb
Frecuencia = 15
Media = 0,402
Varianza = 0,0433886
Desviación típica = 0,208299
Mínimo = 0,13
Máximo = 0,87
Rango = 0,74
Asimetría tipi. = 1,23843
Curtosis típificada = 0,0237347

Modelo Correlación R-cuadrado
Lineal0,8576 73,55%

Los valores de a y b (intercepto y pendiente respectivamente) son:
* Intercepto: -1,04653
* Pendiente: 0,0580186

Ecuación de regresión
La salida muestra los resultados del ajuste al modelo lineal para describir la relación entre Ley de Pb y Profundidad. La ecuación del modelo ajustado es:
Ley de Pb = -1,04653 + 0,0580186*ProfundidadEntonces, la ley de Pb para una profundidad de 35.8 es:
Ley de Pb = -1,04653 + 0,0580186*(35.8m)
Ley de Pb = 1,03 %

PROBLEMA Nº 5
Identificación de variables:
Variable independiente: Demanda Química de Oxigeno (DQO).
Variable dependiente: Reducción de sólidos suspendidos.
GRÁFICO Nº 3:

Ecuación de regresión:
La salida muestra los resultados del ajuste al modelo lineal para...
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