Estadística biométrica

X1 : MEDIANA T/E
X2 : T/E
X3 : DIAGNÓSTICO NUTRICIONAL
X4 : MEDIANA IMC/E
X5 : IMC/E
X6 : DIAGNÓSTICO IMC/E
X7 : CC
X8 : DIAGNÓSTICO NUTRICIONAL CC

PREPARACIÓN DE LOS DATOS :
I.AJUSTE ESTADÍSTICO DE LOS DATOS

1. PONDERACIÓN: Se le asignará un peso a las variables más importantes o relevantes para nuestro estudio: Obesidad, sobrepeso ,normal..tendrán diferentes pesossegún el riesgo clínico que representa cada categoría.
2. NUEVA ESPECIFICACIÓN DE LAS VARIABLES: Deberemos transformar los datos para generar algunas variables, o modificar las actuales….(………) .II. ANÁLISIS DE DATOS :

1. TÉCNICAS UNIVARIADAS:

A. PRUEBA T PARA UNA MEDIA :
Realizaremos pruebas de hipótesis,para establecer si los los estándares promedios de consumose mantienen.
1. Peso
2. Talla
3. Consumo energético
4. IMC/E
5. Otros índices.

B. PRUEBA T PARA DATOS PAREADOS:

Para el mismo conjunto de individuos,realizaremos las pruebas ANTES Y DESPUÉS, para verificar el logro de los objetivos planteados.

1. Frecuencia de consumo diario
2. IMC
3. Niveles de sedentarismo
4. Diagnósticonutricional IMC/E
5. Hábitos alimentarios
6. Diagnóstico Nutricional CC.

C. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS:
Necesitamos que los datos verifiquen una serie de supuestos para aplicar algunatécnica estadística, como no sabemos la distribución de la población,emplearemos las prueba s no paramétricas.

1. Bondad de ajuste : Los pesos de las alumnas del colegio ….. se distribuyennormalmente : Usaremos la Prueba de kolmogorov –smirnof, chi-cuadrado

2. Independencia: El IMC esta relacionado con el desarrollo de enfermedades prevalentes.Usaremos el contraste de laChi-cuadrado.

3. Homogeneidad : Los hábitos de consumo alimentario se distribuye homogéneamente entre las alumnas de los distintos grados del colegio……Usaremos el Test de la chi-cuadrado.

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