Estadistica

Distribución uniforme cc_casitas22@hotmail.com

http://www.aulafacil.com/CursoEstadistica/Lecc-33-est.htm

En teoría de las probabilidades y estadística, distribución uniforme continua es una familia de distribuciones de la probabilidad tales que para cada miembro de la familia, toda intervalos de la misma longitud en la ayuda de la distribución sea igualmente probable. La ayuda es definidapor los dos parámetros, a y b, que son su mínimo y valores máximos. La distribución se abrevia a menudo U(a, b).

En estadística la distribución uniforme es una distribución de probabilidad cuyos valores tienen la misma probabilidad.
Se dice que una variable aleatoria X continua tiene una distribución uniforme en el intervalo [a, b]
Función de densidad de probabilidad (FDP) es

[pic]La función de distribución en el caso continuo entre a y b es
[pic]

Su media estadística es (a + b) / 2 y su varianza (b − a)2 / 12

GRAFICAS
Función de densidad de probabilidad
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Función de distribución de probabilidad

[pic]

EJERCICIO
El precio medio del litro de gasolina durante el próximo año se estima que puede oscilar entre 140 y 160 ptas.Podría ser, por tanto, de 143 ptas., o de 143,4 ptas., o de 143,45 ptas., o de 143,455 ptas, etc. Hay infinitas posibilidades, todas ellas con la misma probabilidad.
Su función de densidad, aquella que nos permite conocer la probabilidad que tiene cada punto del intervalo, viene definida por:
[pic]
Donde:
b: es el extremo superior (en el ejemplo, 160 ptas.)
a: es el extremo inferior (en elejemplo, 140 ptas.)
Por lo tanto, la función de distribución del ejemplo sería:
[pic]
Es decir, que el valor final esté entre 140 ptas. y 141 ptas. tiene un 5% de probabilidad, que esté entre 141 y 142, otro 5%, etc.
El valor medio de esta distribución se calcula:
[pic]
En el ejemplo:
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Por lo tanto, el precio medio esperado de la gasolina para el próximo año es de 150 ptaDISTRIBUCION DE F (FISHER)
www.itchihuahuaii.edu.mx/academico/CB/.../1.9.htm

DEF: Usada en teoría de probabilidad y estadística, la distribución F es una distribución de probabilidad continua. También se la conoce como distribución F de Snedecor (por George Snedecor) o como distribución F de Fisher-Snedecor.
Una variable aleatoria de distribución F se construye como el siguiente cociente:
[pic]Donde
• U1 y U2 siguen una distribución chi-cuadrado con d1 y d2 grados de libertad respectivamente, y
• U1 y U2 son estadísticamente independientes.
La distribución F aparece frecuentemente como la distribución nula de una prueba estadística, especialmente en el análisis de varianza
Recibió este nombre en honor a Sir Ronald Fisher, uno de los fundadores de la estadística moderna.Esta distribución de probabilidad se usa como estadística prueba en varias situaciones. Se emplea para probar si dos muestras provienen de poblaciones que poseen varianzas iguales. Esta prueba es útil para determinar si una población normal tiene una mayor variación que la otra y también se aplica cuando se trata de comparar simultáneamente varias medias poblacionales. La comparación simultánea  devarias medias poblacionales se conoce como análisis de varianza (ANOVA). En ambas situaciones, las poblaciones deben ser normales y los datos tener al menos la escala de intervalos.
Características de la distribución F
1.      Existe una "familia" de distribuciones F. Un miembro específico de la familia se determina por dos parámetros: los grados de libertad en el numerador y en el denominador.Existe una distribución F para la combinación de 29 grados de libertad en el numerador y 28 grados en el denominador. Existe otra distribución F para 19 grados en el numerador y 6 en el denominador.
2.      La distribución F es una distribución continua.
3.      F no puede ser negativa
4.      La distribución F tiene un sesgo positivo
5.      A medida que aumentan los valores, la curva se...