Estadistica

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Estadística y probabilidad | 30 de junio
2010
|
En este trabajo se muestran algunos antecedentes de la estadística y los procedimientos para poder hacer ejercicios con tablas de distribución | |

Aparece en
Épocas antiguas
Antecedentes de la estadística

Personas
Animales
Mediante

Graficas o símbolos

Para contar
Pieles
Rocas
Palos de madera
Paredes de cuevasEn


Económicos
Políticos
Sociales
Psicológicos
Biológicos
Físicos


Estudio estadístico

Nuestros días



Unidad de análisis: Es el elemento del cual se predica una propiedad o característica, puede ser una persona, una familia, un animal, etc.
La variable: Es la característica, propiedad o atributo que se predica de la unidad de análisis. Puede ser la edad de unapersona
La medición: los datos se obtienen a través de un proceso
Se puede definir medición como el proceso por el cual asignamos una categoría (valor) a una variable para determinar la unidad de análisis. Ejemplo: Cuando decimos que Martin es varón estamos haciendo una medición porque estamos asignando una categoría (varón a una variable de sexo) para una unidad de análisis (Martin).
Masaestadística: conjunto de unidades que tienen como características de identificación comparable en cada estudio.
Divide o clasifica a la población en ambas.
Individuos: elementos que componen a la población estudiada.
Modalidad: Son las diferentes situaciones posibles de un carácter.
Muestra aleatoria: Nos indica que cada elemento de la población tenga la misma oportunidad de ser elegida.Muestra representativa: La muestra que se elija deberá ser representativa de la población.
Variable: Es cualquier característica de una persona, medio ambiente o situación experimental que puede cambiar de uno a otro.
Encuesta: Es un cuestionario elaborado para obtener información y que se puede expresar mediante números que se tabulen.
Tipos de variable
Cualitativa: No aparecen en forma númerosino en categorías o atributos, pueden ser nominales u ordinales (modalidad) Ejemplo: sexo, profesión, color de ojos, etc.
Cuantitativas: (valor) Puede expresarse numéricamente
Discretas: Son el resultado de contar y solo toma valores enteros Ejempo: numero de hojas.
Continuas: Son el resultado de medir y pueden contener decimales. Ejemplo: tempreatura, pero, altura, etc.
Variable: Conjuntode las distintas modalidades o valores que toma un carácter
Intervalo de clases: Rango utilizado para dividir el conjunto de posibles valores numéricos al trabajar grandes cantidades de datos. Ejemplo: Si los valores están entre 1 y 100 podemos definir grupos con medida de intervalos. 1-25 26-50 51- 75 76-100 por lo que su amplitud es de 25.
La amplitud pude ser constante o variableClasificación y características de la estadística
Toma de decisiones
Recolección
Organización
Análisis
Técnicas



Descriptiva o deductiva: Limita o describe

Intervalo de clase
Característica
Observación
Excluyente

Frecuencia relativa X 100
(.35)(100)= 35%
Frecuencia absoluta / N
7/20= .35

7 – 4 = 3

Mascota | Frecuencia absoluta | Frecuencia relativa |Frecuencia acumulada |
Perro | 7 | .35 | 35% |
Pájaro | 4 | | |
Hámster | 4 | | |
Gato | 5 | | |
| 20 | | 4 + 7 = 11
11/2= 5.5
|
Rango | Límite superior menos límite inferior |
Marca de clase | Dato menor + dato mayor / 2 |
N
7+4+4+5= 20

Medidas de tendencia central (PROMEDIOS)
* Medidas de posición, dan una descripción de cómo están centrados los datos
* Nospermite ver el nivel que alcanza la variable
* Facilidad parea efectuar comparaciones
Medida aritmética
P/ datos no agrupados X=Sx1/n
P/ datos agrupados X= Sf1x1 / Sf1
La moda
* Medida aritmética ponderada
* Medida geométrica
* Los cuantiles
* Medidas de dispersión
* Rango
* Desviación media
* Desviación estándar

Son lo mismo

Distribución de...
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