Estadistica

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 6 (1389 palabras )
  • Descarga(s) : 0
  • Publicado : 6 de diciembre de 2011
Leer documento completo
Vista previa del texto
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN
ALDEA RAFAEL MARÍA BARALT.
(ESPACIO ALTERNATIVO. ALEJANDRO FUENMAYOR)
MARACAIBO - ZULIA

ESTADÍSTICA

INTEGRANTES:
BR. YAJAIRA SAYAGO
C.I. 15726435

MARACAIBO NOVIEMBRE DE 2011
1.- Dato
Un dato estadístico es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico.
Si lanzamosuna moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datos: cara, cara, cruz, cara, cruz.

2.- Variable estadística
Llamamos variable estadística a una propiedad característica de la población que estamos interesados en estudiar. Por ejemplo: Nº de suspensos de Matemáticas. Color de los ojos. Renta familiar....

3.- Variables estadísticas. Clasificación
Cualitativas: No se expresan mediante un número(cualidad). A su vez las podemos clasificar en:
Ordenables: Aquellas que sugieren una ordenación. (Por ejemplo la graduación militar, El nivel de estudios, etc.).
No ordenables: Aquellas que sólo admiten una mera ordenación alfabética, pero no establece orden por su naturaleza. (Por ejemplo el color de pelo, sexo, estado civil, etc.).
Cuantitativas: Se expresan mediante un número (cantidad). Deestas hay dos tipos:
Discretas: Solo puede tomar valores aislados. (Por ejemplo, nº de hermanos).
Continuas: Pueden tomar todos los valores de un intervalo. (Por ejemplo, la estatura de los alumnos de 3º de ESO).

4.- Escala de medición
Una escala de medida es el conjunto de valores que puede tomar una determinada medida. Se pueden clasificar en los siguientes tipos:

5.- muestraestadística
En estadística una muestra estadística (también llamada muestra aleatoria o simplemente muestra) es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.

Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debeseguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste (véanse las ventajas de la elección de una muestra, más abajo).

6.- tabla
Son utilizadas para organizar los datos. Según el número de observaciones y según el recorrido de la variable estadística (mayor valor menos el menor valor),

7.-recolección de datos
Es el uso de técnicas e instrumentos para recopilas información acerca de un determinado tema que es objeto de investigación

8.- tipos de tabla
Tablas Tipo I: Cuando el tamaño de la muestra y el recorrido de la variable son pequeños, por ejemplo si tenemos una muestra de las edades de 5 personas, por lo que no hay que hacer nada especial simplemente anotarlas de manera ordenadaen filas o columnas.
Variable: "Edad de los 5 miembros de una familia"
Valores observados: 5, 8, 16, 38, 45
Tablas Tipo II: Cuando el tamaño de la muestra es grande y el recorrido de la variable es pequeño, por lo que hay valores de la variable que se repiten.
Si preguntamos el número de personas activas que hay en 50 familias obtenemos la siguiente tabla:

2 | 1 | 2 | 2 | 1 | 2 | 4 | 2| 1 | 1 |
2 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 3 | 4 | 2 | 2 |
2 | 2 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | 3 | 2 | 2 |
3 | 2 | 3 | 1 | 2 | 4 | 2 | 1 | 4 | 1 |
1 | 3 | 4 | 3 | 2 | 2 | 2 | 1 | 3 | 3 |
Podemos observar que la variable toma valores comprendidos entre 1 y 4, por lo que precisaremos una tabla en la que resumamos estos datos quedando la siguiente tabla:
Personas activas | Nº de familias |
1 | 16 |
2| 20 |
3 | 9 |
4 | 5 |
Total | 50 |

Tablas Tipo III: Se utilizan cuando el tamaño de la muestra y el recorrido de la variable son grandes, por lo que será necesario agrupar en intervalos los valores de la variable. También obligatorio usarla cuando la variable sea cuantitativa continúa.
Si a un grupo de 30 alumnos les preguntamos el dinero que en ese momento tienen ahorrado, nos...
tracking img