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Error estándar de estimación
El error estándar nos permite deducir la confiabilidad de la ecuación de regresión que hemos desarrollado.

Este error sesimboliza Se y es similar a la desviación estándar en cuanto a que ambas son medidas de dispersión.

El error estándar de la estimación mide la variabilidad, odispersión de los valores observados alrededor de la línea de regresión.

El error estándar de estimación se calcula con la finalidad de medir la confiabilidad de laecuación de la estimación.

El error estándar de estimación permite medir la variabilidad o dispersión de los valores de (y) los cuales encontramos en lamuestra, alrededor de la línea recta de regresión.

El resultado que se obtiene del cálculo del error estándar de estimación se expresa en término de los valores de lavariable dependiente yi.

En la actualidad, existen dos ecuaciones para poder calcular el error estándar de estimación:

1)

2. Interpretacióndel Error Estándar.

Como se aplicaba en la desviación estándar, mientras más grande sea el error estándar de estimación, mayor será la dispersión de lospuntos alrededor de la línea de regresión. De manera que inversa, si Se = 0, esperemos que la ecuación de estimación sea un estimador perfecto de la variabledependiente.

A que nos referimos con esto, que si el error estándar de estimación (Se) es igual a cero (0), se espera que la ecuación de estimación (Ŷ = a + bx) sea unestimador perfecto de la variable dependiente y todos los puntos en el diagrama de dispersión deben estar concentrados alrededor de la línea recta de regresión.
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