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SISTEMAS EXPERTOS
Por: Pedro Daniel Arvayo Ortega
Estructura de datos
Los Sistemas Expertos, rama de la Inteligencia Artificial, son sistemas informáticos que simulan el proceso deaprendizaje, de memorización, de razonamiento, de comunicación y de acción en consecuencia de un experto humano en cualquier rama de la ciencia.
Estas características le permiten almacenar datos yconocimiento, sacar conclusiones lógicas, tomar decisiones, aprender de la experiencia y los datos existentes, comunicarse con expertos humanos, explicar el por qué de las decisiones tomadas y realizaracciones como consecuencia de todo lo anterior.
Técnicamente un sistema experto, contiene una base de conocimientos que incluye la experiencia acumulada de expertos humanos y un conjunto de reglaspara aplicar ésta base de conocimientos en una situación particular que se le indica al programa. Cada vez el sistema se mejora con adiciones a la base de conocimientos o al conjunto de reglas.
Conla ayuda de un Sistema Experto, personas con poca experiencia pueden resolver problemas que requieren un "conocimiento formal especializado".
Los Sistemas Expertos pueden obtener conclusiones yresolver problemas de forma más rápida que los expertos humanos. Los Sistemas Expertos razonan pero en base a un conocimiento adquirido y no tienen sitio para la subjetividad.

Se ha comprobadoque los Sistemas Expertos tienen al menos, la misma competencia que un especialista humano .El uso de Sistemas Expertos es especialmente recomendado en las siguientes situaciones:
Cuando losexpertos humanos en una determinada materia son escasos.

En situaciones complejas, donde la subjetividad humana puede llevar a conclusiones erróneas. Cuando es muy elevado el volumen de datos que hade considerarse para obtener una conclusión.

Los sistemas expertos se pueden aplicar en la Medicina, Economía, Psicología, Finanzas, Derecho y prácticamente todas las ramas del conocimiento.