Estudiante

TAMAÑO DE LA MUESTRA

TAMAÑO DE LA MUESTRA

Presentado por:
Carolina Puerta Bedoya

Tecnológico de Antioquia
Institución universitaria

I

Ntroducción

Al definirnos de la muestra nosotros deberemos proporcionar que esta información sea representativa valida y que al tiempo nos represente un mínimo costo. Por lo tanto el tamaño de la muestra estará determinado por los objetivosdel estudio y las características de la población además de los recursos y el tiempo que se dispone.

En estadística el tamaño de la muestra es el nombre de sujetos que componen la muestra extraída de una población, necesaria para que los datos obtenidos sean representativos de la población.

Q


UE es tamaño de la muestra

Una muestra es un subconjunto de elementos de una población.Para extraer conclusiones validas e imparciales referidas a todos los elementos de la población a partir de la observación de sólo unos pocos elementos, es necesario, que la muestra utilizada sea representativa de la población; esto se consigue mediante las “técnicas de muestreo”

Q

UE es población

Una población es un conjunto de elementos (sujetos, objetos, entidades abstractas, etc.)que poseen una o más características en común, podemos encontrar dos tipos de poblaciones dependiendo del número de elementos de que consten:
* Poblaciones finitas: formadas por un número finito de elementos.

* Poblaciones infinitas: formadas por un número infinito de elementos.
El hecho de que las poblaciones, por lo general, sean infinitas o estén formadas por un gran número deelementos, hace que la descripción exacta de sus propiedades sea un objetivo prácticamente inaccesible. Por esta razón, lo habitual es trabajar con “muestras”.
T
ipos de muestra

* Muestreo de conveniencia o por selección intencionada

* Muestreo aleatorio

1. Muestreo aleatorio simple

2. Muestreo sistemático

3. Muestreo aleatorio estratificado

4. Muestreo aleatoriopor conglomerados

5. Muestreo mixto

M
uestreo de conveniencia o por selección intencionada

Aquí la muestra similar al universo objetivo es seleccionada a partir de métodos no aleatorios. La representatividad de dicha muestra es determinada por el investigador de manera subjetiva. Por funcionar de esta manera, las muestras suelen tener sesgos, por lo que lo ideal es recurrir a estatécnica cuando no quede ninguna otra alternativa.

M
uestreo aleatorio

En este todos los elementos que lo componen tienen exactamente la misma posibilidad de ser elegidos. Estos elementos son seleccionados de forma azarosa por medio de números aleatorios. Existen distintas formas de realizar el muestreo aleatorio, entre ellas:

* Muestreo aleatorio simple

Este método es muy simple yse caracteriza por la extracción de los individuos de una lista de forma azarosa. Cuando el universo es muy numeroso y complejo, no suele resultar eficaz.

* Muestreo sistemático

En este caso, el primer individuo se extrae al azar y a partir de este se elige, a intervalos constantes, el resto. Este método resulta más sencillo que el muestreo aleatorio simple y además no precisa de unlistado elaborado para seleccionar a los individuos. Si bien el muestreo sistemático es aplicable a la mayoría de los casos, se debe tener en cuenta que la característica que se esté estudiando no posea una periodicidad igual a la del muestreo.

* Muestreo aleatorio estratificado
 Para realizar este muestreo se debe dividir a la población en grupos de acuerdo a un carácter específico y luego,cada uno de estos grupos es muestreado aleatoriamente, obteniendo así una parte que sea proporcional a la muestra. Estos muestreos son útiles cuando la característica que determina la división de la población está relacionada con la variable que quiera estudiarse.

* Muestreo aleatorio por conglomerados

Aquí, la población es dividida en grupos que posean características similares entre...