Generación de variable aleatoria uniforme

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1. Generación de números aleatorios con distribución uniforme. a. Introducción. Es un párrafo para describir brevemente lo que es una variable uniforme y los objetivos y actividades de la clase. b.Variable aleatoria uniforme en la naturaleza. i. Ejemplos. Se detallarán los ejemplos de obtención de números aleatorios de acuerdo a: 1. Juegos de azar 2. Cálculo matemático. ii. Modelamientocomputacional. En esta sección se enlistarán los métodos vistos en i. determinando si es factible modelar los sucesos con software. c. Métodos computacionales. i. Características. ii. Ventajas y desventajasen un simulador. d. Propuestas y resultados. i. Métodos propuestos para la generación de números aleatorios con distribución uniforme. ii. Métodos propuestos para control de calidad del algoritmo. Seindican las ideas que propusieron los alumnos para probar sus métodos. iii. Depuración y mejoras en los métodos. Aquí se detallarán los problemas que tuvieron los grupos con los algoritmos que crearony las mejoras que propuso el grupo asociado. iv. Implementación. 1. Dificultades en la programación de los algoritmos. Breve descripción de las dificultades que tuvo cada grupo al programar. v.Resultados. 1. Histogramas. Histogramas realizados con 1000 números generados. 2. Conclusiones. e. Modelo estándar para la generación de números aleatorios con distribución uniforme. i. Método de generaciónde números aleatorios con distribución uniforme. 1. Definición. Cómo se generan los números. Breve historia. 2. Algoritmo. Se incluirá el código con el algoritmo seleccionado. ii. Método deevaluación de calidad.

f.

Se muestra el sistema que se utiliza para comprobar que el generador funcione correctamente. iii. Diferencias con los resultados obtenidos en clases. Conclusiones. Consideraciones: Pensamos en incluir la sección de modelamiento computacional en la sección b, a continuación del punto ii. Pero decidimos mantener este orden. Los puntos a, b y c corresponden a la primera...
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