Gllosario de estadistica

Al Azar o Aleatorio: randomness, random;  le hasard, aléatoire
Son todos aquellos eventos fortuitos o productos de la suerte.
 
Aleatoriamente: randomly;  au hasard
Actividades o métodos producidos o llevados a cabo simulando un comportamiento al azar.
 
 Clase: class;  la classe
Subdivisión de escala de datos.
 
 Correlación: correlation;  la corrélation
Cuando dos fenómenossociales, físicos o biológicos crecen o decrecen de forma simultánea y proporcional debido a factores externos, se dice que los fenómenos están positivamente correlacionados. Si uno crece en la misma proporción que el otro decrece, los dos fenómenos están negativamente correlacionados. El grado de correlación se calcula aplicando un coeficiente de correlación a los datos de ambos fenómenos. Unacorrelación positiva perfecta tiene un coeficiente + 1, y para una correlación negativa perfecta es -1. La ausencia de correlación da como coeficiente 0. Por ejemplo, el coeficiente 0,89 indica una correlación positiva grande, -0,76 es una correlación negativa grande y 0,13 es una correlación positiva pequeña. (Correlación)
 
 
Cuartiles, Deciles y Percentiles: quartile, decile, percentile; le quartile, le décile, le centile/percentile
Si un conjunto de datos está ordenado por magnitud,el valor central (o la media de los dos centrales) que divide al conjunto en dos mitades iguales, es la mediana. Extendiendo esa idea, podemos pensar en aquellos valores que dividen al conjunto de datos en cuatro partes iguales. Esos valores denotados Q1, Q2, y Q3, se llaman primer cuartíl, segundocuartíl y tercer cuartíl, respectivamente. EL Q2 coincide con la mediana.
Análogamente, los valores que dividen a los datos en 10 partes iguales se llaman deciles, y se le denotan D1, D2,...,D9, mientras que los valores que lodividen en 100 partes iguales se llaman percentiles, denotados por P1, P2,...,P99. El 5º decil y el 50º percentil coinciden con la mediana. Los 25º y 75º percentilescoinciden con el primer y tercer cuartiles.
Colectivamente, cuartiles, deciles y percentiles se denominan cuantiles.
 
 Curva Normal: normal, Bell curve;  la courbe Laplace-Gauss, normale
La forma prevista de la distribución normal.
 
Datos: data;  les données
Son los valores cualitativos o cuantitativos mediante los cuales se miden las características de los objetos, sucesos o fenómenos aestudiar.
 
Desviación: deviation;  l'écart
Diferencia entre un valor y otro valor medio o típico.  (Desviación Media)
 
 
Desviación Típica: standard deviation;  l'écart type
La desviación de un elemento del conjunto es su diferencia con respecto a la medida; por ejemplo, en sucesión x1, x2, ..., xn la desviación de x1 es x1-x, y el cuadrado de la desviación es (x1- x )2. La varianzaes la medida del cuadro de las desviaciones. Por último, la desviación típica , representada por la letra griega sigma (), es la raíz cuadrada de la varianza, y se calcula de la siguiente manera:

Si la desviación típica es pequeña, los datos están agrupados cerca de la media; si es grande, están muy dispersos.
Es una mediada de dispersión expresada por el espacio de la curva normalcomprendido entre la media y +/-  .
 
Entrevista y Encuesta: interview, survey, poll;  une entrevue (interviewer), une enquête, un sondage
Son métodos de recolección de datos, la entrevista es una serie de preguntas realizadas personalmente y la encuesta es llevada a cabo generalmente a través de algun formulario que la persona debe llenar.
 
Estadística: statistics;  les statistiques
LaEstadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas con tal análisis.
En un sentido menos amplio, el término estadística se usa para denotar los propios datos, o número derivados de ellos, tales como los promedios. Así se habla de estadística de empleo, estadística de...