Graficas estadisticas

Gloria Stefany Gonzalez – María Victoria Sierra R.

1. Pictograma

2.

3. Número de árboles plantados en Neiva mensualmente durante el año 2010.
4. Variable Cuantitativa discreta.5. Escala de medición: Razón.
6. Fuente de información: www.ceibal.edu.uy
7. Puede parecer un análisis simple, pero es una variable muy importante cuando se trata del futuro de nuestroplaneta, y aún más importante, las condiciones en la que este nos va a recibir, ya que todo depende de nosotros, y más de una persona sabe lo fácil que es contribuir a esta causa, tan simple comoplantar un árbol.

1. Circular

2.

3. Estatura promedio de los alumnos del salón 5°A en el colegio Salesiano.
4. Variable cuantitativa continua
5. Escala de medición: Razón.6. www.uaq.edu.co
7. La estatura es una variable que está predeterminada según la edad, es decir cada edad tiene un rando de estatura promedio; esta es una variable importante ya que determina lacapacidad física de los alumn os de cierto grado para determinar ciertas actividades físicas que aporten a un adecuado crecimiento.

1. Barras
2.

3. Entrada (ganancia) de dinero portipo de gaseosa en un supermercado.
4. Variable cuantitativa discreta.
5. Escala de medición: razón.
6. www.micodigobeta.com
7. Este análisis ayuda a determinar que bebidas son las queaumentan la ganancia en un negocio, y como se debe surtir el supermercado, ya que el hecho de que halla mayor demanda de Sprite no significa que esta deba ser la única bebida para la venta en elsupermercado, ya que las otras son también altamente demandadas.

1. Lineas
2.

3. Millas navegadas por un barco pesquero ( en promedio)
4. Variable cuantitativa continua.
5. Escalade medición: Razón.
6. http://grupos.emagister.com
7. En la gráfica podemos ver como a medida del paso de los años la distancia recorrida por un barco pesquero aumenta, manteniéndose dentro...