Guias de preguntas

TEORÍA ELEMENTAL DE MUESTREO:
Definición: Se refiere al procedimiento empleado para obtener una o más muestras de una población. Este se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral representativo de la población, luego se procede a la selección de los elementos de la muestra aunque hay muchos diseños de la muestra.
Concepto: Es una herramienta de la investigación científica. Sufunción básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.
Ejemplo: Permite estimar cantidades desconocidas de la población (tales como la media poblacional, la varianza, etc.), frecuentemente llamada parámetros poblacionales o brevemente parámetros, a partir del conocimiento, de lascorrespondientes cantidades muéstrales (tales como la media muestral, la varianza, etc.), a, menudo llamadas estadísticos muéstrales o brevemente estadísticos.
MUESTREO PROBABILÍSTICO:
Definición: Es el procedimiento por el cual se da a cada persona o elemento del universo una posibilidad igual de ser seleccionado en la muestra.
Concepto: Son aquellos que se basan en el principio deequiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser elegidas.
Ejemplo: Queremos calcular el ingreso total de los adultos que viven en una calle determinada. We visit each household in that street, identify all adultsliving there, and randomly select one adult from each household. Nos visitan cada casa en esa calle, identificar todos los adultos que viven allí, y seleccionar al azar un adulto de cada hogar. (For example, we can allocate each person a random number, generated from a uniform distribution between 0 and 1, and select the person with the highest number in each household). (Por ejemplo, podemosasignar a cada persona un número al azar, generadas a partir de una distribución uniforme entre 0 y 1, y seleccione la persona con el mayor número en cada hogar). We then interview the selected person and find their income. People living on their own are certain to be selected, so we simply add their income to our estimate of the total. A continuación, la entrevista la persona seleccionada yencontrar sus ingresos. Las personas que viven por su cuenta son ciertas, que se elegirán por lo que sólo tiene que añadir sus ingresos a nuestra estimación del total. But a person living in a household of two adults has only a one-in-two chance of selection. Pero una persona que vive en un hogar de dos adultos sólo tiene una en una y dos posibilidades de selección. To reflect this, when we come to sucha household, we would count the selected person's income twice towards the total. Para reflejar esto, cuando llegamos a una casa, nos cuenta seleccionada de los ingresos de la persona dos veces en el total. (In effect, the person who is selected from that household is taken as representing the person who isn't selected.) (En efecto, la persona que se selecciona de ese hogar se toma comorepresentación de la persona que no está seleccionado.)

MUESTREO PROBABILÍSTICO CON REPETICIÓN:
Definición: Son aquellos en los que una vez que ha sido seleccionado un individuo (y estudiado) se le toma en cuenta nuevamente al elegir el siguiente individuo a ser estudiado.
Concepto: Es aquel en que un elemento puede ser seleccionado más de una vez en la muestra para ello se extrae un elemento dela población se observa y se devuelve a la población, por lo que de esta forma se pueden hacer infinitas extracciones de la población aun siendo esta finita.
Ejemplo: En este caso cada una de las observaciones permanece independiente de las demás, pero con poblaciones pequeñas (un grupo de escuela de 30 alumnos, por ejemplo) tal procedimiento debe ser considerado ante la posibilidad de repetir...