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1.- PRONÓSTICOS



1.1.- Conceptos Básicos


El pronóstico es un proceso de estimación de un acontecimiento futuro proyectando hacia el futuro datos del pasado. Los datos se combinan sistemáticamente en forma predeterminada para hacer una estimación del futuro.

Todos los administradores necesitan algún tipo de pronósticos.

Comercialización Pronósticos de Precios
Ventasfuturas Contrataciones
Promociones
Distribuciones
Producción Pronósticos de Compras
Producción Personal
Programación
Inventarios
Finanzas Pronósticos de Préstamos
Flujos de caja Inversiones CP
Financiamiento
en general

En virtud de todas las decisiones que pueden tomar, se deben considerar algunos métodos depronósticos que pueden apoyar la toma de decisiones en problemas tales como: cambios en los niveles de demanda, determinación de los precios de la competencia, corte de precios, control de inventarios, oscilaciones de la economía, etc.

La selección de un método dependa de varios factores
• El contexto de la proyección,
• La relevancia y disponibilidad de los datos históricos,
• El gradode exactitud deseado
• El periodo de tiempo de proyección
• El costo/beneficio (o valor) del proyecto para la compañía.
• Tiempo disponible para realizar el análisis

1.2.- Proyección de la demanda


A partir de la proyección de la demanda, diferentes funciones se desprenden:



































1.3.- Componentes de la demandaLas componentes son patrones de comportamiento identificables en la demanda, a través de los cuales pueden ser hechos los pronósticos. Se establecen 5 patrones

1. Componente del medio:


Existe cuando no hay tendencia de ninguna clase. Luego la serie de datos se dice estacionaria.
































2. Componente de tendencia:Existe cuando hay un aumento o disminución de la demanda en el tiempo




































3. Componente estacional:


Existe cuando la demanda fluctúa de acuerdo a un factor estacional.


























4. Componente Cíclica


Similar a la componente estacional, pero con una longitud de ciclomayor a un año ( largo plazo), Se caracteriza ya que la longitud de los ciclos es variable lo que hace difícil su pronóstico.


























5. Componente aleatorio:


Produce variaciones erráticas en torno a los componentes puros ya escritos. Este error es imposible de eliminar.


















1.4.- Evaluación delPronóstico




La calidad final de cualquier pronóstico se refleja en la calidad de las decisiones basadas en dicho pronóstico.




1. MAD: Desviación media absoluta


Es una medida para conocer la efectividad del pronóstico. Es una medida de la medida de la magnitud del error de pronóstico.


MAD = Suma de las desviaciones absolutas de todos los periodosN° total de periodos evaluados


n
MAD = ∑ (Fi – Xi ( Fi: Demanda pronosticada en i
i=1 n Xi: Demanda real en i
i = 1.....n periodos


La MAD expresa la dimensión, pero no la dirección del error.




2. Sesgo (Inclinación)


El sesgoindica la tendencia direccional de los errores de predicción


SESGO = Suma de los errores algebraicos de todos los periodos
N° total de periodos evaluados




n
SESGO = ∑ (Fi – Xi )
i=1 N


Si el procedimiento de predicción sobreestima la demanda actual el sesgo...
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