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Preguntas de repaso, Capitulo 4.

1. Defina lo que significa muestreo.

El muestreo es el proceso de seleccionar sistemáticamente elementos representativos de una población. Cuando estos elementos seleccionados son examinados de cerca, se supone que el análisis revelara información útil acerca de la población como un todo.

El analista de sistemas tiene que tomar una decisión sobre dospuntos importantes. Primero, hay muchos reportes, formas, documentos de salida y memorándums que han sido generados por los miembros de la organización. ¿A cuáles de éstos debe prestar atención el analista de sistemas y cuales debe ignorar?

Segundo, gran cantidad de empleados pueden ser afectados por el sistema de información propuesto. ¿A qué personas debe entrevistar el analista de sistemas,buscar información por medio de cuestionarios y observar en el proceso de llevar a cabo sus papeles de toma de decisión?

2. Liste cuatro razones por las cuales el analista de sistemas querría muestrear datos o seleccionar personas representativas para entrevistar.

Hay muchas razones por las que un analista de sistemas quiera seleccionar una muestra representativa de los datos a examinar, opersonas representativas a entrevistar, aplicar cuestionarios u observar:

1. Los costos contenidos.

2. La agilización de la recolección de datos.

3. La mejora de la efectividad.

4. La reducción de la ascendencia.

3. ¿Cuáles son los cuatro pasos a seguir para diseñar una buena muestra?

1. Determinar los datos a ser recolectados o descritos.

2. Determinar lapoblación a ser muestreada.

3. Seleccionar el tipo de muestra.

4. Decidir el tamaño de muestra.

4. De ejemplo de una muestra de convivencia.

El analista de sistemas pone una noticia en el boletín de la compañía pidiendo a cualquier interesado en el nuevo reporte de desempeño de ventas que asita a una reunión a la 1:00 P.M. el martes 12. (Obviamente, la muestra es la másfácil que sepodría recolectar, pero al mismo tiempo, es la menos confiable).

5. Defina; que significa tomar una muestra intencionada.

El analista basa la muestra sobre un criterio (conocimiento e interés en el nuevo sistema), pero todavía es una muestra no aprobada. Por lo tanto, este muestreo intencionado es solo moderadamente confiable

6. ¿Por qué con frecuencia, no es práctico usar una muestraaleatoria simple para el muestreo de documentos y reportes?

Debido a que se necesita tener una lisita numerada de la población para asegurarse de que cada documento o persona de la población, tenga una oportunidad igual de ser seleccionado. Especialmente cuando involucra documentos y reportes.

7. Liste los tres enfoques del muestreo aleatorio complejo.

1. Muestreo sistemático.

2.Muestreo estratificado.

3. Muestreo aglomerado.

8. Defina; que significa estraficación de muestras.

La estratificación es el proceso de identificación de subpoblaciones, o estratos, y luego la selección de objetos o personas a muestrear dentro de estas subpoblaciones

9. De un ejemplo de datos de atributo.

A. Sembly Company, un gran fabricante de productos de anaqueles pide que sedetermine que tanto porcentaje de órdenes contendrán errores.

10. ¿Qué cambios pueden causar que el analista use un tamaño de muestra más grande cuando muestrea por atributos?

Las características de la población, por ejemplo las cifras de ventas de un reporte.

11. ¿En qué forma difiere la determinación del tamaño de muestra para las variables les con respecto a la determinación del tamañode muestra para los datos de atributo?

Las fórmulas para determinar el tamaño de muestra necesario para las variables son diferentes de las fórmulas para los datos de atributos. Debido a que el analista de sistemas debe tener más cuidado en la estimación de la magnitud y dispersión de una variable.

12. ¿Qué efecto sobre el tamaño de muestra causa el uso de un nivel de confianza mayor...
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