Informe bioestadistica

UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA
FACULTAD DE CIENCIAS VETERINARIAS
DEPARTAMENTO DE PRODUCCION E INDUSTRIA ANIMAL
CÁTEDRA DE BIOESTADISTICA

Brs.: Liselotte Montilla CI 20706940
Gabrielle Ojeda CI 19562740

1. ¿Que importancia ve usted de la estadística y del uso de computadoras en las Ciencias Veterinarias?
La estadística es importante porque te permite analizar situacionesen las que los componentes aleatorios contribuyen de forma importante en la variabilidad de los datos obtenidos, es decir se pueden establecer comparaciones o generar interacciones entre parámetros productivos para obtener mejores resultados en diversas explotaciones agropecuarias. También es útil para determinar efectos de drogas, raciones alimenticias y así evaluar sus efectos en la población enla que se va a aplicar. El computador te ayuda a mantener un orden y control de los datos que se trabajan para que la evaluación estadística sea más fácil y eficiente.
2. Explique todos los análisis estadísticos que fueron desarrollados con el uso del computador.

Con el programa Statistix, se resolvieron las prácticas 1, 10, 12, 16, 18. El método para su resolución fue el siguiente:Introducción de Datos: presionando el botón Data ˃ Insert ˃ Variables, aparece una ventana en la cual se escriben los nombres de las variables con un espacio entre cada nombre para separarlas, presiona ¨OK¨, se generan las columnas con los nombres de las variables, se introducen los valores de las variables. Dependiendo del tipo de ejercicio las variables pueden alternar en cantidad y tipo.

*Práctica 1 Estadística Descriptiva, Elaboración de la Tabla de Distribución de Frecuencias: Luego de introducir los datos, presionar botón Statistics ˃ Summary Statistics ˃ Descriptive Statistics, aparece una ventana donde seleccionas la variable y se pasa al recuadro que se llama ¨Descriptive Variables¨, click a ¨OK¨ y se generan los resultados del análisis de los datos. Para elaborar el histogramase sigue la ruta Statistics ˃ Summary Statistics ˃ Histogram aparece una ventana donde seleccionas la variable y se pasa al recuadro que se llama Histogram Variables, click a ¨OK¨ y aparece el histograma.

* Práctica 10 Prueba de Hipótesis para Muestras Pequeñas: Se introducen los datos y se sigue la ruta Statistics ˃ One, Two Multi-Sample Tests ˃ Two Sample T Test, aparece una ventana dondeseleccionar la variable y pasarla al recuadro ¨Dependent Variables¨o ¨Categorical Variable¨ según sea el caso, click a ¨OK¨ y se generan los resultados del análisis de datos.

* Práctica 12 Análisis de Correlación y Regresión: Luego de introducir los datos, se sigue la ruta Statistics ˃ Linear Models ˃ Correlations, se seleccionan las variables y se pasan al recuadro llamado ¨CorrelationVariables¨, se marcan las opciones ¨Fit Constant¨ y ¨Compute P-Values¨ click ¨OK¨ y emite los resultados.

* Práctica 16 Introducción al Diseño de Experimentos. Análisis de Variancia de Una Vía. Pruebas de Medias: Se introducen los datos y se sigue la ruta Statistics ˃ One, Two Multi-Sample Tests ˃ One-Way AOV, aparece una ventana en la que se pasan las variables al recuadro ¨DependentVariables¨o ¨Categorical Variable¨ según sea el caso, click ¨OK¨ y se generan los resultados del análisis de los datos; se presiona Results ˃ Multiple Comparisions ˃ All-Pairwise Comparisions, en la ventana se selecciona ¨LSD¨ y click a ¨OK¨ y emite los resultados del análisis de los datos.

* Práctica 18 Diseño de Experimentos con Dos Vías de Clasificación (Diseño de Bloques al Azar): se introducenlos datos, se sigue la ruta Statistics ˃ Linear Models ˃ Analysis of Variance ˃ General AOV/AOCV y en el recuadro que aparece se distribuyen las variables en ¨Dependent Variables¨ o ¨AOV Model Statement¨ click a ¨OK¨ y se emiten los resultados.

3. Realizar la corrida de los datos entregados ANAVAR e imprimir resultados, concluir y pruebas de medias correspondiente de ser necesario....