Inteligencia de mercado y analisis multivariado

Caso 1
Industria Automotriz
La Base de Datos Denominada “car_sales.sav” contiene estimaciones de ventas, precios de lista y especificaciones físicas hipotéticas de varias marcas y modelos de vehículos. Los precios de lista y las especificaciones físicas se han obtenido de edmunds.com y de sitios de fabricantes.
Las variables que incluye la base de datos son las siguientes:
VARIABLE |DESCRIPCIÓN |
marca | Constructor |
modelo | Modelo |
ventas | Ventas en miles |
reventa | Valor de reventa a 4 años |
tipo | Tipo de vehículo |
precio | Precio en miles |
motor | Tamaño del motor |
CV | Caballos de Fuerza |
pisada | Base de neumáticos |
ancho | Anchura |
largo | Longitud |
peso_neto | Peso neto |
deposito | Capacidad de combustible |
mpg | Consumo |lnventas | Ventas transformación log |

Se Pide:
1. Realice un Análisis Factorial
2. Determine los nombres que pondría a los factores resultantes, si es que el análisis factorial es posible.
KMO = Significancia = 0 Por lo tanto existe correlación entre las variables.
KMO = Significancia = 0 Por lo tanto existe correlación entre las variables.

KMO y prueba de Bartlett

Medida deadecuación muestral de Kaiser-Meyer-Olkin. | .808 |
Prueba de esfericidad de Bartlett | Chi-cuadrado aproximado | 1759.665 |
| gl | 78 |
| Sig. | .000 |



Varianza total explicada

Componente | Autovalores iniciales | Sumas de las saturaciones al cuadrado de la extracción | Suma de las saturaciones al cuadrado de la rotación |
| Total | % de la varianza | % acumulado | Total| % de la varianza | % acumulado | Total | % de la varianza | % acumulado |
1 | 6.162 | 47.403 | 47.403 | 6.162 | 47.403 | 47.403 | 4.213 | 32.411 | 32.411 |
2 | 3.230 | 24.843 | 72.247 | 3.230 | 24.843 | 72.247 | 3.839 | 29.534 | 61.944 |
3 | 1.190 | 9.156 | 81.403 | 1.190 | 9.156 | 81.403 | 2.530 | 19.459 | 81.403 |
4 | .909 | 6.993 | 88.396 | | | | | | |
5 | .432 | 3.326| 91.722 | | | | | | |
6 | .266 | 2.050 | 93.772 | | | | | | |
7 | .236 | 1.813 | 95.585 | | | | | | |
8 | .187 | 1.439 | 97.024 | | | | | | |
9 | .130 | 1.003 | 98.027 | | | | | | |
10 | .111 | .850 | 98.877 | | | | | | |
11 | .074 | .567 | 99.445 | | | | | | |
12 | .051 | .389 | 99.833 | | | || | |
13 | .022 | .167 | 100.000 | | | | | | |
Método de extracción: Análisis de Componentes principales.
De acuerdo al análisis de varianza total explicada solo 3 Variables explican 81.4% de los datos, lo que significa un alto porcentaje de explicación. Esto indica que hay que reducir todos los datos a tres factores.
De acuerdo al análisis de varianza total explicadasolo 3 Variables explican 81.4% de los datos, lo que significa un alto porcentaje de explicación. Esto indica que hay que reducir todos los datos a tres factores.

Matriz de componentes rotados(a)

| Componente |
| 1 | 2 | 3 |
Ventas en miles | .419 | -.595 | Factor 1: Características Generales
Incluye variables: tamaño del motor, base de neumáticos, anchura, longitud, peso neto.Factor 2: Valor Comercial
Incluye variables: Venta en miles, valor reventa, precio en miles, caballos, vta. Transformación log.
Factor 3: Características Especificas
Incluye variables: Capacidad de combustible, consumo, tipo de vehiculo.

Factor 1: Características Generales
Incluye variables: tamaño del motor, base de neumáticos, anchura, longitud, peso neto.
Factor 2: Valor ComercialIncluye variables: Venta en miles, valor reventa, precio en miles, caballos, vta. Transformación log.
Factor 3: Características Especificas
Incluye variables: Capacidad de combustible, consumo, tipo de vehiculo.

.102 |
Valor de reventa a 4 años | .117 | .886 | .095 |
Precio en miles | .271 | .886 | .109 |
Tamaño del motor | .650 | .544 | .289 |
Caballos | .511 | .784 | .099 |
Base de...