lengua

sesgo
Datos no
comparables
Proyección descuidada
de
tendencias
Muestreo incorrecto
Es imposible ser completamente objetivo o no tener ideas preconcebidas antes de comenzar a estudiar unproblema, y existen muchas maneras en que una perspectiva o estado mental pueda influir en la recopilación y en el análisis de la información. En estos casos se dice que hay un sesgo cuando elindividuo da mayor peso a los datos que apoyan su opinión que aquellos que la contradicen. Un caso extremo de sesgo seria la situación donde primero se toma una decisión y después se utiliza el análisisestadístico para justificar la respuesta ya tomada.
El establecer comparaciones es una de las partes más importantes del análisis estadístico, pero es extremadamente importante que talescomparaciones se hagan entre datos que sean comparables se hagan entre datos que sean comparables.
La proyección simplista de tendencias pasadas hacia el futuro es uno de los errores que más ha desacreditadoel uso del análisis estadístico.
En la mayoría de los estudios sucede que el volumen de información disponible es tan inmenso que se hace necesario estudiar muestras, para derivar conclusiones acercade la población a que pertenece la muestra. Si la muestra selecciona correctamente, tendrá básicamente las mismas prop0iedades que la población de la cual fue estriada; pero si el muestreo se realizaincorrectamente, entonces puede suceder que los resultados no signifiquen nada.

ESTADISTICO: persona que trabaja en la elaboración y análisis de estadística
ESTADISTICAS: ordenamientosistemático de datos presentados en forma de cuadros y graficas
VALOR: un valor es cada uno de los distintos resultados que se pueden obtener en un estudio
Estadístico. Si lanzamos una moneda al aire 5veces obtenemos dos valores: cara y cruz.
DATO: un dato es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico. Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datos: car,...