Matematicas para la toma de desiciones

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INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE TAMAZULA

ANTOLOGIA

Matemáticas Para La Toma De Decisiones

Elaboro:
M. A. Rafael Zepeda Gaytán

Agosto 2009
INDICE:

UNIDAD 1 Introducción ala Investigación de operaciones.

1. Origen y naturaleza de la investigación de operaciones.
2. Características esenciales de la investigación de operaciones.
3. Investigación de operaciones en laempresa.
4. Aplicaciones y beneficios del empleo de modelos de investigación de operaciones.

UNIDAD 2 Formulación de Modelos Determinísticos.

1. Pasos generales y técnicas de la construcción de modelos matemáticos.
2. Ejemplos y aplicaciones: Teoría de inventarios y líneas de espera
3. Clasificación de modelos matemáticos.

UNIDAD 3 Programación Lineal.

1. El modelo de laprogramación lineal
1. El enfoque gráfico
2. El algoritmo Simple
3. Uso de la computadora

UNIDAD 4 Programación por Metas.

1. Definición e importancia
2. Formulación de problemas de programación por metas
3. Solución de problemas con metas cuantitativas
4. Solución de problemas con metas cualitativas

UNIDAD 5 Programación Lineal Entera.

1.Definición y modelación de programación entera
2. Aplicaciones y algoritmos
1. Método de ramificación y acotamiento
2. Algoritmo aditivo de Balas
3. Método de planos cortantes

UNIDAD 6 Problemas de Transporte y Asignación.

1. Redes de distribución
2. Formulación matemática de un problema de redes de distribución
3. El algoritmo de transporte: Uso de la computadora
4.El algoritmo de asignación: Uso de la computadora

UNIDAD 7 Administración de Proyectos : CPM Y PERT.

1. Desarrollo de la red de proyectos
2. Administración de proyectos usando tiempos
3. Administración de proyectos con tiempos determinísticos por tarea: uso de la computadora.
4. Administración de proyectos usando tiempos probabilísticos por tarea (PERT).

UNIDAD 8 Modeloseconómicos.

1. Metodologías para Analizar la actualidad Económica.
2. Fuentes de la información económica
1. Captura de información para el análisis económico de corto plazo
2. El manejo de información a través de paquetes computacionales
3. Relaciones causales entre variables económicas
4. Modelos Económicos
1. Tipos de modelos.
2. Identificación de un modeloeconométrico general
3. Modelos para la economía mexicana
4. Pronóstico con Modelos Económicos de Causalidad

UNIDAD 1 Introducción ala Investigación de operaciones.

¿Qué es la Investigación de Operaciones?

Una definición que se acerca mucho a la realidad sería “la ciencia de la toma de decisiones”. Conviven en esta disciplina profesionales de las másdiversas ramas: ingenieros, matemáticos, computadores, economistas. Todos ellos deben aprender una técnica fundamental: el modelamiento matemático.

Definición (Lawrence y Pasternak, 1998)
Un enfoque científico para la toma de decisiones ejecutivas, que consiste en:

• El arte de modelar situaciones complejas,

• La ciencia de desarrollar técnicas de solución para resolverdichos modelos y

• La capacidad de comunicar efectivamente los resultados.

• Es la aplicación del método científico para asignar los recursos o actividades de forma eficaz, en la gestión y organización de sistemas complejos

Objetivo de la Investigación operativa:
Estudiar la asignación óptima de recursos escasos a determinada actividad.
Evaluar el rendimiento de un sistemacon objeto de mejorarlo.

• Su objetivo es ayudar a la toma de decisiones

• Requiere un enfoque interdisciplinario

La palabra importante es “Optimización” en la mayoría de los casos

• Tomar una serie de decisiones que lleven a los mejores resultados posibles en los criterios de desempeño de un sistema.
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1. Origen y naturaleza de la investigación de operaciones....
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