mates












TRABAJO FINAL



























MARION IRINA ORTIZ TAMAYO


























UNIVERSIDAD DEL QUINDIO FACULTAD DE EDUCACIÓN LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS ARMENIA- QUINDIO
DICIEMBRE 3 DE 2013









TRABAJO FINALMARÍA DEL PILAR BOCANEGRA VALENCIA ELIZABETH GARCÍA BERNAL
JULIAN ANDRÉS HERNANDEZ SUAREZ









ASIGNATURA: MÉTODOS ESTADÍSTICOS





PRESENTADO A:
ANGELICA MARÍA RAMÍREZ BOTERO







UNIVERSIDAD DEL QUINDIO FACULTAD DE EDUCACIÓN LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS ARMENIA- QUINDIO
JUNIO 7 DE 2013









CONTENIDOObjetivo


Análisis de las preguntas


Variables Cuantitativas Distribución de frecuencias Gráfico
Media Mediana Moda Varianza
Desviación estándar Coeficiente de Asimetría Relación entre dos variables Conclusiones


Variables Cualitativas Distribución de frecuencias Gráfico
Moda
Conclusiones
Gráfico de Tallo y hojas
Gráfico de Cajas


Conclusiones generales


Anexo(Encuestas)






OBJETIVO









Conocer las preferencias de los estudiantes de la Licenciatura en Matemáticas a la hora de salir de vacaciones y la forma de financiación de las mismas. Hacer un análisis de los datos recolectados haciendo uso de las medidas de tendencia central, así como de las medidas de dispersión.
Además de construir los gráficos pertinentes en cadacaso, para poder darle sentido a los datos y hacer más fácil y entendible su interpretación.






ANALISIS DE LAS PREGUNTAS


La presente encuesta se realizo a 30 estudiantes de la Licenciatura de Matemáticas de la Universidad del Quindío, que se encuentran cursando VI , VII y VIII semestre. En nuestra encuesta utilizamos 3 variables cuantitativas y 3 variables cualitativas.Tenemos como variables cuantitativas las preguntas 1,2 y 6, veamos el análisis de las mismas:


PREGUNTA # 1


















Gráfico (Histograma)





16
14
12
10
8
6
4
2
0




Media
Salario Devengado















1 2 3 4 5
Salarios


=(6000+3000+3200+2400+5600) / 30 = 673.333…


Mediana


Me = 300 + ((30/2) – 0 / 15 ) x (200) Me = 301006
Moda


Mo = 300 + ( (15-0) / (15-0)+(15-5) ) x (200) Mo = 420.000


Varianza




160.000
2’400.000.000
6’000.000
360.000
1’800.000.000
3’000.000
640.000
2’560.000.000
3’200.000
1’440.000
2’880.000.000
2’400.000
1’960.000
7’840.000.000
5’600.000∑=17’480.000.000





Desviación estándar
S2= 129’300.000







Coeficiente de Asimetría
Sx=
Sx= 11371,01579


CA = 3(673333.3 - 300001) / 11371. 01579


CA = 98.49


Conclusiones


Hay una diferencia entre la media y la mediana, dada en que, la mediana es casi la mitad de la media.
Como se puede observar el dato arrojado por el coeficientede variación toma valores extraños, esto se debe a que los datos de la muestra son valores muy grandes. Y en este caso está medida no nos ayuda a concluir nada.



PREGUNTA N° 2
Distribución de frecuencias


Xi
fi
hi
Fi
Hi
%


$0 a $ 200.000
10
0.33
10
0.33
33%
100.000
$200.001 a $ 400.000
2
0.06
12
0.39
6%
300.005
$400.001 a $ 600.000
3
0.1
15
0.4910%
500.005
$600.001 o más
2
0.06
17
0.55
6%
700.005
No hago ahorro
13
0.43
30
0.98
43%



Gráfico (Polígono de Frecuencias)

Ahorro Programado

14

12

10

8

6

4

2

0
0 1 2 3 4 5 6
Cantidad de dinero ahorrado

Media
= No se puede...