Metodologia de la investigacion

Prueba de hipótesis
Hay dos tipos de análisis estadísticos que pueden realizarse para probar una hipótesis:
* Análisis paramétricos
* Análisis no paramétricos
Análisis paramétricos
Pararealizar análisis paramétricos debe partirse de los siguientes supuestos:
* La distribución poblacional de la variable dependiente es normal: el universo tiene una distribución normal.
* Nivelde medición de las variables es por intervalos o razón
* Cuando dos o más poblaciones son estudiadas, tienen una varianza homogénea.
Los métodos o las pruebas estadísticas paramétricas son másutilizadas son:
* Coeficiente de correlación de Pearson y regresión lineal.
* Prueba t.
* Prueba de contraste de diferencia de proporciones.
* Análisis de varianza unidireccional (ANOVAen un sentido u oneway).
* Análisis de varianza factorial (ANOVA).
* Análisis de covarianza (ANCOVA).
El coeficiente de correlación de Pearson es una prueba estadística para analizar larelación entre dos variables medidas por un nivel por intervalos o razón. Se simboliza “r”.
Regresión lineal es un modelo estadístico para estimar el efecto de una variable sobre otra, esta asociado conel coeficiente “r” de Pearson. Entre mayor sea la correlación entre variables, mayor capacidad de predicción.
Las relaciones curvilíneas son aquellas en las cuales la tendencia varía: primero esascendente y luego descendentes, o viceversa.
Prueba “t” es una prueba estadística para evaluar si dos grupos difieren entre si de manera significativa respecto a sus medias en una variable.
La prueba“t” se basa en una distribución muestral o poblacional de diferencia de medias conocida como la distribución. Con la prueba “t” es importante determinar el tamaño de efecto, que es una medida de la“fuerza” de la diferencia de las medias u otros valores considerados.
La prueba de diferencia de proporciones es una prueba estadística para analizar si dos proporciones o porcentajes difieren...