Metodos

SIMULACION MONTECARLO












































































BIBLIOGRAFIA.-www.monografias.com/trabajos12/carlo/carlo.shtml

http://www.exa.unicen.edu.ar/catedras/inv_op/apuntes/Apunte_Teorico_MC_2005.pdf





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SIMULACION MONTECARLO



Procesode diseñar y desarrollar un modelo de algún sistema y conducir experimentos con este modelo.






Su nombre



Simulación



Donde el tiempo no juega un papel importante.SIMULACION MONTECARLO



Permite ofrecer varios escenarios posibles de un modelo, posibilitando que podamos equivocarnos sin provocar efectos sobre el mundo real.







Técnica quepermite obtener soluciones de problemas por medio de pruebas y procedimientos repetidos que analizan distribuciones de variables aleatorias usando simulación de números aleatorios.







¨ Elsistema debe ser descripto por 1 o más funciones de distribución de
probabilidad (fdp)
¨ Generador de números aleatorios: como se generan los números aleatorios es
importante para evitar que seproduzca correlación entre los valores muestrales.
¨ Establecer límites y reglas de muestreo para las fdp: conocemos que valores
pueden adoptar las variables.
¨ Definir Scoring: Cuando un valoraleatorio tiene o no sentido para el modelo a
simular.
¨ Estimación Error: Con que error trabajamos, cuanto error podemos aceptar para
que una corrida sea válida ?




Se utiliza para¨ Determinar la/s V.A. y sus distribuciones acumuladas(F)
¨ Generar un número aleatorio
¨ uniforme Î (0,1).
¨ Determinar el valor de la V.A. para el número
aleatorio generadode acuerdo a las clases que
tengamos.
¨ Calcular media, desviación estándar error y realizar el histograma.
¨ Analizar resultados para distintos tamaños de muestra.
Otra opción para trabajar...