Mineria de datas en bd distri

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Arquitectura de Minería de Datos en Bases de Datos Distribuidas 4 Diciembre de 2010

Arquitectura de Minería de Datos en Bases de Datos Distribuidas
Hernández Angulo Paula, pahernandeza@poli.edu.co


Abstract— Every day in the world, quickly and efficiently requires knowledge, amount of data that require plenty of processing, today this process has several disadvantages, either by volumeor by the way it is conducting its transformation internally, a solution has impacted the world is the management of information, but through distributed data mining, that is, as is given information and computational tools can be used to generate a good performance. Resumen— Cada día en el mundo, se requiere conocer rápidamente y eficazmente, cantidad de datos que exigen mucha cantidad deprocesamiento, en la actualidad este procesamiento ha generado diversos inconvenientes, sea por su volumen o por la forma en que se está llevando a cabo su transformación de manera interna, una solución que ha impactado en el mundo es el manejo de información, pero a través de la minería de datos distribuidas, es decir cómo se administra la información y que herramientas computacionales podemos utilizarpara generar un buen funcionamiento. Palabras Clave— Minería de datos, procesamiento, bases de datos distribuidas, sistemas distribuidos, optimización, administración, arquitectura.

cantidades masivas con una concurrencia permanente, los sistemas gestores de bases de datos que han dado un gran avance para soportar estas nuevos retos, además la aplicación de la inteligencia artificial que apoyael desarrollo de algoritmos robustos de aprendizaje automáticos y eficientes en el campo del procesamiento de datos. A esto lo apoya las arquitecturas de computadores y la decaída del costo de almacenamiento y computo para el análisis de datos, así como la conservación de datos que conlleven a la generación de conocimiento dinámico. El objetivo de este artículo es demostrar la importancia en elmundo de la minería de datos distribuida, que cada vez se posiciona fuertemente, como una herramienta que simplifica la labor de determinar eficaz y rápidamente diferentes necesidades sin importar el campo en que se pueda aplicar, ya sea el área dentro de la Medicina, Farmacia, Comercio y Banca, Seguridad, Geografía, Geología, Minería, Agricultura, Ciencias Ambientales, Bioinformática, Astronomía ylas Ciencias Sociales. Dicha importancia se debe plasmar sobre una arquitectura que soporte todas las requerimientos planteados para obtener la solución de una necesidad, la “Arquitectura Data Warehouse”, parece ser una buena alternativa en como muestra la forma excelente de ayudar en el manejo de volúmenes gigantes de información. En este documento, presentamos como se crea y que pasos se debentener en cuenta para la implementación de una “Arquitectura Data Warehouse”, sus implicaciones en la minería de datos, sus facilidades en la administración de la información, su inter-relación con los datos, se echara un vistazo de forma minuciosa como se debe implementar correctamente esta arquitectura, de modo que la administración de esta sea lo más sencillo y menos problemático posible. Demanera tal que la manipulación de estos tipos de herramientas, sean sistemas escalables y permita mejorar la capacidad de procesamiento debido al reto de administrar una gran cantidad de datos que se deben procesar. El impacto de la minería de datos distribuida, permite extraer conocimiento a partir de los datos almacenados, haciendo que el sistema encuentre y aplique modelos de datos eficaces,haciendo un proceso inductivo, generando un alto valor de importancia, ya que el sistema podrá implementar una solución práctica, que reduce costos y disminuirá tiempos de

I. INTRODUCCION

L

a minería de datos, es una actividad que está en medio del camino entre la Informática, la Estadística y la Documentación [1], esta se ha estado utilizando en numerosas disciplinas para el análisis de...
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