Modelo de decisiones
I. Variables de decisión
x = Cantidad de maíz a consumir
y = Cantidad de grasas a consumir
w = Cantidad de alfalfa a consumir
II. Restricción derequerimiento de alimento diario:
Carbohidratos: 90x + 20y + 40w > = 200
Proteínas: 30x + 80y + 90w > = 180
Vitaminas: 10x + 20y + 60w > = 150
III. Función objetivo: Minimizarcostos
Z = 35x + 30y + 25w
IV. Criterio de no negatividad
x, y, z > = 0
2. Raquetas de tenis
I. Variables de decisión
a = Cantidad a producir de raquetas tipo a
b = Cantidad a producirde raquetas tipo b
c = Cantidad a producir de raquetas tipo c
II. Restricciones
• Operación de máquinas y tiempo de fabricación
Operación 1: 3a + 3b + 3c < = 50
Operación 2: 2a+ 4b + 5c < = 80
• Demanda de raquetas por semana
Raqueta a: a < = 25
Raqueta b, c: b + c > = 10
Raqueta b, c: b + c < = 30
III. Función objetivo: Maximizarutilidades
Z = 7a + 8b + 9c
IV. Criterio de no negatividad
a, b, c > = 0
3. Ware Farm
I. Variables de decisión
X1 = Acres de brócoli a cultivar
X2 = Acres de coliflor a cultivar
II.Restricciones:
• Reglamentación gubernamental para el cultivo de brócoli
X1 < = 200
• Horas de trabajo por acre
2.5X1 + 5.5X2 < = 1200
III. Función objetivo: Maximizar utilidades
Z= 500X1 + 1000X2
IV. Criterio de no negatividad
X1, X2 > = 0
4. Inversión de herencia
I. Variables de decisión
a = Cantidad de acciones a invertir
b = Cantidad de bonos a invertirII. Restricciones
• Cantidad total a invertir
a + b = 1000 millones
• Inversión en acciones
a < = 250 millones
a > = 100 millones
• Inversión en bonos
b > = 400 millonesIII. Función objetivo: Maximizar rendimiento
Z = 0.10a + 0.08b
IV. Criterio de no negatividad
a, b > = 0
5. Platos de papel
I. Variables de decisión
a = Cantidad de platos a...
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