Modelo de decisiones

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 2 (344 palabras )
  • Descarga(s) : 0
  • Publicado : 28 de noviembre de 2009
Leer documento completo
Vista previa del texto
1. Alimentos para la cría de cerdos

I. Variables de decisión

x = Cantidad de maíz a consumir
y = Cantidad de grasas a consumir
w = Cantidad de alfalfa a consumir

II. Restricción derequerimiento de alimento diario:

Carbohidratos: 90x + 20y + 40w > = 200
Proteínas: 30x + 80y + 90w > = 180
Vitaminas: 10x + 20y + 60w > = 150

III. Función objetivo: Minimizarcostos

Z = 35x + 30y + 25w

IV. Criterio de no negatividad

x, y, z > = 0

2. Raquetas de tenis

I. Variables de decisión

a = Cantidad a producir de raquetas tipo a
b = Cantidad a producirde raquetas tipo b
c = Cantidad a producir de raquetas tipo c

II. Restricciones

• Operación de máquinas y tiempo de fabricación

Operación 1: 3a + 3b + 3c < = 50
Operación 2: 2a+ 4b + 5c < = 80

• Demanda de raquetas por semana

Raqueta a: a < = 25
Raqueta b, c: b + c > = 10
Raqueta b, c: b + c < = 30

III. Función objetivo: Maximizarutilidades

Z = 7a + 8b + 9c

IV. Criterio de no negatividad

a, b, c > = 0
3. Ware Farm

I. Variables de decisión

X1 = Acres de brócoli a cultivar
X2 = Acres de coliflor a cultivar

II.Restricciones:

• Reglamentación gubernamental para el cultivo de brócoli

X1 < = 200

• Horas de trabajo por acre

2.5X1 + 5.5X2 < = 1200

III. Función objetivo: Maximizar utilidades

Z= 500X1 + 1000X2

IV. Criterio de no negatividad

X1, X2 > = 0

4. Inversión de herencia

I. Variables de decisión

a = Cantidad de acciones a invertir
b = Cantidad de bonos a invertirII. Restricciones

• Cantidad total a invertir

a + b = 1000 millones

• Inversión en acciones

a < = 250 millones
a > = 100 millones

• Inversión en bonos

b > = 400 millonesIII. Función objetivo: Maximizar rendimiento

Z = 0.10a + 0.08b

IV. Criterio de no negatividad
a, b > = 0

5. Platos de papel

I. Variables de decisión

a = Cantidad de platos a...
tracking img