Muestreos aleatorios

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Sección: 1-2

Integrantes: María Alejandra Linares Lasso Iván Sánchez Espinal

Diseños Muestrales y Distribución Muestral de Estadísticos.

Introducción.

La estadística es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, deocurrencia en forma aleatoria o condicional *.

La estadística se divide en dos grandes áreas:  La Estadística Descriptiva.

 La Estadística Inferencial o Método Inductivo.

*Fuente: Internet (Wikipedia, La enciclopedia Libre).

Importante:

La tarea más importante de la estadística es la realización de inferencias acerca de una población objetivo, con base en los resultados obtenidos através de una muestra.

Definiciones Básicas del Muestreo.

Población o Universo:  Es un conjunto de medidas o el recuento de todos los elementos que presentan una característica común.  Conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes *.

 Es un conjunto definido, limitado y accesible del universo que forma el referente para la elección de lamuestra. Es el grupo al que se intenta generalizar los resultados*.

* Fuente: Internet (Monografías) y http://www.mariapinto.es/e-coms/muestreo.htm

Una población adecuadamente designada, debe definirse en términos de:

Elementos

Unidades de Muestreo

Alcance

Tiempo

Las poblaciones pueden ser: Poblaciones Infinitas y Poblaciones Finitas.

Población Finita: Es la que contiene unnúmero infinitamente grande de unidades elementales.
Ejemplos:  El número de estudiantes de la Universidad Dr. José Matías Delgado.

 El número de colegios privados de Cojutepeque.

Población Infinita: Es la que contiene un número infinitamente grande de unidades elementales.

Ejemplos:  Si se realizase un estudio sobre los productos que hay en el mercado.

 La cantidad de camisasproducidas en el mundo.
 Todos los posibles resultados al lanzar una moneda continua e infinitamente.

D I S E Ñ O S M U E S T R A L E S

Definición: Son los distintos procedimientos que existen para extraer muestras de poblaciones con el objeto de conocer sus características promedio.

Ejemplo: Si el problema es “Carros para personas mayores de 50 años de edad” se trata de determinar lacantidad de carros de diversos tipos y marcas. La población es todas las personas mayores de 50 años. Una característica de interés podrían ser los carros de 4 puertas y tipo sedanes.

Población del Estudio. Definiciones:  Es el conjunto de elementos del cual se saca la muestra.  Es un grupo numeroso de individuos, pero cuando se dice individuos estos pueden ser personar u objetos*. ¿Qué puedesuceder?
Se pueden omitir elementos de la población del marco muestral. Ejemplos:  Lista de los miembros de un club incompleta.  Que un mapa no incluya una calle nueva.

*Fuente: Internet (Yahoo Respuestas).

Definición: Son los que integran la población o muestra. Unidad acerca de la cual se solicita información.
Estos pueden ser: E L E M E N T O S

Es la unidad más pequeña en la quepodemos descomponer la muestra, la población o el universo. Esta unidad puede ser una persona, un grupo, un centro, etc. La identificación de este elemento está en función del problema de Personas Objetos investigación*.

Cosas

El elemento puede ser una entidad simple (una persona) o una entidad compleja (una familia).

*Fuente: Internet (http://www.mariapinto.es/e-coms/muestreo.htm)

Unidadde Muestreo. Definición: Es el elemento o los elementos disponibles para su selección en alguna etapa del proceso de muestreo.

Un proceso de muestreo puede tener tantas etapas como el investigador desee.
Ejemplo:
Etapa 1. Ciudades con una población superior a 500,000 habitantes. Etapa 2. Manzanas de ciudades.

Etapa 3. Familias.

Etapa 4. Hombres de 50 años y más.

Se denomina...
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