Regresion simple

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 21 (5171 palabras )
  • Descarga(s) : 0
  • Publicado : 12 de mayo de 2011
Leer documento completo
Vista previa del texto
Resultados Encuestas
En breve se proporciona información obtenida mediante la realización de encuestas a los negocios establecidos en el municipio de cholul, para poder determinar cuáles son las características generales de las microempresas familiares ubicadas en este municipio.

ANALISIS:
A continuación presentan los datos obtenidos de las 19 encuestas.

GENERACION vs. FAMILIARESVariable dependiente: GENERACION
Variable independiente: FAMILIARES

# EMPRESA | NOMBRE DE LA EMPRESA | GENERACION | FAMILIARES |
1 | MARIA DEL SOCORRO | 1 | 2 |
2 | LAPICITO | 1 | 2 |
3 | D´LILI | 2 | 2 |
4 | LA REMIGIA | 1 | 2 |
5 | SAN JOSE | 1 | 2 |
6 | NETO ´S | 1 | 2 |
7 | LA 1° DE GUADALUPE | 1 | 2 |
8 | LA BENDICION DE DIOS | 1 | 2 |
9 | LA MERCED | 1 | 3 |
10 | LABENDICION | 1 | 2 |
11 | ABARROTES AMAIRANI | 1 | 2 |
12 | MINISUPER LA ESTRELLA | 1 | 3 |
13 | Video Club Júpiter | 1 | 1 |
14 | Papeleria Santa Cruz | 1 | 5 |
15 | Abarrotes Aurora | 1 | 1 |
16 | Amigos Net | 1 | 2 |
17 | Abarrotes La bodeguita | 3 | 3 |
18 | Marifer Novedades y Regalos | 1 | 3 |

Coeficientes
| Mínimos Cuadrados | Estándar | Estadístico | |
Parámetro |Estimado | Error | T | Valor-P |
Intercepto | 0.971429 | 0.346557 | 2.80308 | 0.0128 |
Pendiente | 0.0857143 | 0.142141 | 0.603023 | 0.5549 |

Análisis de Varianza
Fuente | Suma de Cuadrados | Gl | Cuadrado Medio | Razón-F | Valor-P |
Modelo | 0.1 | 1 | 0.1 | 0.36 | 0.5549 |
Residuo | 4.4 | 16 | 0.275 | | |
Total (Corr.) | 4.5 | 17 | | | |

Coeficiente de Correlación =0.149071
R-cuadrada = 2.22222 porciento
R-cuadrado (ajustado para g.l.) = -3.88889 porciento
Error estándar del est. = 0.524404
Error absoluto medio = 0.292063
Estadístico Durbin-Watson = 2.26327 (P=0.7635)
Autocorrelación de residuos en retraso 1 = -0.139889

La relación entre GENERACION y FAMILIARES. La ecuación del modelo ajustado es

GENERACION = 0.971429 + 0.0857143*FAMILIARESPuesto que el valor-P en la tabla ANOVA es mayor o igual a 0.05, no hay una relación estadísticamente significativa entre GENERACION y FAMILIARES con un nivel de confianza del 95.0% ó más.

El estadístico R-Cuadrada indica que el modelo ajustado explica 2.22222% de la variabilidad en GENERACION. El coeficiente de correlación es igual a 0.149071, indicando una relación relativamente débil entre lasvariables. El error estándar del estimado indica que la desviación estándar de los residuos es 0.524404. Este valor puede usarse para construir límites de predicción para nuevas observaciones, seleccionando la opción de Pronósticos del menú de texto.



Valores Predichos
| | 95.00% | | 95.00% | |
| Predicciones | Límite | Predicción | Límite | Confianza |
X | Y | Inferior |Superior | Inferior | Superior |
1.0 | 1.05714 | -0.148162 | 2.26245 | 0.591412 | 1.52287 |
5.0 | 1.4 | -0.00618913 | 2.80619 | 0.538889 | 2.26111 |

Esta tabla muestra los valores predichos para GENERACION usando el modelo ajustado. Además de las mejores predicciones, la tabla muestra:

(1) intervalos de previsión del 95.0% para las nuevas observaciones
(2) intervalos de confianza del95.0% para la media de varias observaciones

Los intervalos de predicción y de confianza corresponden a las cotas internas y externas en la gráfica del modelo ajustado.

Residuos Atípicos
| | | Predicciones | | Residuos |
Fila | X | Y | Y | Residuos | Studentizados |
17 | 3.0 | 3.0 | 1.22857 | 1.77143 | 7.45 |

La tabla de residuos atípicos enlista todas las observaciones quetienen residuos Estudentizados mayores a 2, en valor absoluto. Los residuos Estudentizados miden cuántas desviaciones estándar se desvía cada valor observado de GENERACION del modelo ajustado, utilizando todos los datos excepto esa observación. En este caso, hay un residual Estudentizado mayor que 3. Es conveniente examinar detenidamente las observaciones con residuos mayores a 3 para determinar...
tracking img