Resumen Bioestadística En Infostat

Análisis de la varianza:
Variables:
Respuesta: cuantitativa. Réplicas
Explicatoria o factor: cualitativa. Niveles
Se comparan tratamientos
Modelo: VR=media poblacional + efecto del factor +error aleatorio
Supuestos:
1. Normalidad:
a. Q-Q plot: con RDUOS
b. Prueba de Shapiro: con RDUOS
H0: es normal
H1: no es normal
2. Homocedasticidad:
c. Diagrama dedispersión: RE vs PRED
d. Prueba de Levene: con RABS
H0: las varianzas son iguales
H1: al menos una de las varianzas difiere
Si cumple con ambos => Anova
Si cumple homocedasticidad pero nonormalidad => Anova
Si cumple normalidad pero no homocedasticidad o ninguna de las 2 => Transformo los datos
* Efecto embudo => Poisson => Raíz cuadrada
* Datos agrupados de otraforma => Logaritmo
* Debo volver a comprobar los supuestos. Si cumple, realizo el análisis de la varianza.
Para Anova:
Planteo las hipótesis:
H0: las medias son iguales
H1: al menos una delas medias difiere
Para el informe:
a. Gráfico de barras con letras de significación de Tukey
b. Tabla incluyendo p-valor y DMS (con medias y letras de significación)
c. Magnitud delefecto
Si la variable es no paramétrica, utilizo Kruskal Wallis.

Regresión:
Variables:
Respuesta (y): cuantitativa
Explicatoria o regresora (x): cuantitativa
Modelo:
Y= B0 + B1*X + E
Estudiosi el comportamiento de y depende de x.
Supuestos:
1. Normalidad:
a. Q-Q plot: con RDUOS
b. Prueba de Shapiro: con RDUOS
2. Homocedasticidad:
c. Gráfico de dispersiónque entrega automáticamente el análisis de regresión
Planteo mis hipótesis:
H0: B1=0 => y no depende de x
H1: B1≠0 => y depende de x
En el análisis miro B0, B1, R2 y el p-valor. Armo laecuación con B0 y B1 y explico qué significa c/u. Con p-valor pruebo mi hipótesis. R2 me indica en qué proporción x explica el comportamiento de y.
Para el informe:
a. Ecuación con B0 y B1 (sin...