Resumen capitulo 4 de simulacion

Capitulo4
Los estudios de
simulación
Un estudio de simulación según la metodología que hemos establecido busca respuestas a preguntas sobre el sistema objetodel estudio a través de la información que le proporcionan los
experimentos con el modelo del sistema. Los experimentos buscan,en general, respuestas a preguntas del tipo
.En general las respuestas que buscamos mediante los experimentosservirán de soporte a una decisión racional sobre el sistema, por lo que nos interesará que las respuestas queden expresadas
numéricamente, en términos de los valores de las variables de respuesta que representen las medidas de la utilidad, o del rendimiento esperado
Las alternativas de diseño, o variante de configuración del sistema, constituirán una variante del modelo o escenario desimulación con las que realizaremos los experimentos. Las ejecuciones del modelo nos proporcionarán las estimaciones de los parámetros de interés. Desde un punto de vista metodológico hemos de distinguir varios tipos de situación:
• Estimación de variables de respuesta.
• Estimación de efectos combinados.
• Comparaciones entre alternativas de diseño.
Con respecto a la estimación de variables derespuesta, la longitud media de una cola, el tiempo medio de espera, el porcentaje de ocupación de los servidores lo que proporcionará variaciones en los resultados debido a las variaciones aleatorias en las muestras utilizadas. para poder asegurar la validez de nuestras estimaciones, y en definitiva la validez de las respuestas del estudio de simulación, hemos de estar en condiciones de establecer cuándolas diferentes estimaciones de los parámetros de medida del rendimiento del sistema son debidas a la configuración del sistema y cuándo son ocasionadas por las variaciones del muestreo
Nos limitaremos a comentar aquí que los procedimientos más utilizados
son los de:
• Replicaciones independientes: generando muestras independientes de números aleatorios bien a partir de distintos generadores oun mismo generador, de ciclo muy largo, que produzca muestras de base independientes a partir dediferentes semillas.
• Lotes («Batch Means») resultantes del fraccionamiento en submuestras de una muestra de gran dimensión generada con un generador de ciclo muy largo.
• Métodos regenerativos, que utilizan muestras de dimensión variable resultantes de la recogida de observaciones del sistema entredos pasos consecutivos por un punto o estado
de regeneración (por ejemplo el estado con las colas vacías en un sistema de colas), lo que requiere previamente la
comprobación de que el sistema tiene estados regenerativos y la identificación de los mismos.
Esta última es una técnica muy discutida en lo que respecta a sus aplicaciones a la simulación discreta, su objetivo es inducir unacorrelación negativa entre las sucesivas simulaciones de una misma configuración del sistema A la hora de recoger las observaciones producidas por la ejecución de la simulación no hay que olvidar el carácter intrínseco de la simulación discreta.
En general la fase transitoria dependerá de las condiciones iniciales, mientras que entendemos que la situación estacionaria, si el sistema la tiene y llega aella, es independiente de su estado de partida.
En general la configuración o las alternativas de diseño de un sistema complejo dependen de muchos factores, así por ejemplo, en los sistemas de colas las variables de decisión, o factores de diseño, pueden ser el número de servidores, las características de los servidores (que afecten por ejemplo al tipo de distribución de los tiempos de servicio,o, dentro de un mismo tipo, a los parámetros de la distribución, como puede ser el caso de los tiempos medios de servicio
- más rápidos o más lentos
La técnica de diseño de experimentos en Estadística es la que nos proporcionara las herramientas adecuadas para proceder a los estudios adecuados.
Los diseños experimentales que más se utilizan en la práctica de la simulación suelen ser el de...