Semejanzas y diferencias de las series de tiempo

SEMEJANZAS Y DIFERENCIAS DE LAS SERIES DE TIEMPO
Series de tiempo: Es un conjunto de observaciones producidas en determinados momentos durante un periodo, semanal, mensual, trimestral o anual,generalmente a intervalos iguales.
Es muy importante porque con mucha frecuencia la información nosotros la vamos a encontrar de esta forma, o sea nos van a proveer los datos a lo largo del tiempo, unalista de valores que están dados a intervalos regulares de tiempo, por ejemplo el producto interno bruto año a año o nos dan una serie de precios mensualmente o tenemos un tipo de cambio hora a hora,entonces vemos que los datos siempre vienen dados a lo largo del tiempo.
El comportamiento de la serie de datos se dice que posee varios componentes lo que son:
Tendencia: Es el comportamiento quese observa a largo plazo, se observa en un periodo amplio.
Se da por los cambios en la productividad a largo plazo, la aceptación de un producto, las tendencias demográficas, tecnológicas, etc.Cíclica: Es la fluctuación en forma de onda alrededor de la tendencia. Se da por los ciclos de los negocios, ciclo de vida de los productos, entre otros factores, se caracteriza también porque suduración es irregular.

Estacionalidad: Es un patrón que se caracteriza que se repite año tras año, a diferencia de los ciclos que no se repiten año tras año que pueden durar varios años oinclusive meses, el componente estacional siempre se repite, porque está influido por el clima, el año calendario u otros elementos que hacen que siempre se repitan todos los años. Este el caso de precios deproductos agrícolas que se incrementan y se reducen siempre en las mismas épocas, ventas de productos como utilices escolares, o como la venta de sombrillas que siempre se venden más cuando entra laépoca de lluvia.
Aleatorio o irregular: que es la variabilidad de la serie de datos después de eliminar los otros componentes, son factores que no corresponden a la tendencia, a la estacionalidad...