Simulación investigativa

República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior
Programa Nacional de Formación en Sistema e Informática
Aldea: Tibaldo Almarza, Mision Sucre



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Tipos de Simulación




REALIZADO POR:
JOLFREDDY TORRESC.I: 16548992

VILLA DEL ROSARIO 04/08/2010
Simulación predictiva
En la simulación predictiva nos interesamos por los resultados absolutos finales, no por las comparaciones. Determinamos promedios e intervalos de confianza de una corrida de simulación con valores específicosen las variables de decisión (varias corridas, mejores resultados).
Este tipo de simulación se puede utilizar para realizar pronósticos, por lo que es necesario contar con datos históricos de entrada confiables, se utiliza en procesos de decisiones que se repiten, por lo tanto debiera estar integrada en un DSS. Ejemplo: predecir el número de pacientes que necesitan trasplante de riñón).Simulación comparativa

En la simulación comparativa determinamos cuando una opción es mejor que otra. (1 cola vs 4 colas).
Se debe especificar detalladamente que significado tiene la palabra "mejor", para definir cuales serán los datos de salida a comparar. Mejor significa mantener las colas lo mas cortas posibles o es un compromiso entre tiempo de servicio, largo de cola y costopor servidor?
Se puede usar para tomar decisiones casuales o repetitivas, utilizar datos de entrada y salidas confiables.

Si los objetivos no son claros,(*) se proveerá de un rango variado de resultados, que le permitan al usuario definir a posteriori la importancia relativa de cada uno de ellos.
Si los resultados o los datos de salida son claros se puede usar técnicas dehipótesis estadística de los resultados

Simulación Investigativa

La simulación investigativa indica factores que afectan el flujo de entidades en el sistema pero no requiere de respuestas precisas, por lo que la calidad de los datos de entrada no son críticos.
Simulación visual interactiva
La técnica de simulación visual interactiva es adecuada para apoyar la toma de decisiones.Simulación de caja negra

Pensando al modelo como parte de un proceso de toma de decisiones, es conveniente, a veces, considerar el modelo como una caja negra, de donde salen flechas con datos, derivados directamente de los objetivos (y que difieren de un problema a otro) y a donde ingresan flechas con datos relacionados estrechamente con las hipótesis de trabajo del modelo.

Sonabundantes los investigadores que confunden el proyecto de investigación con el protocolo de investigación. Muchos de los profesionales que se consideran investigadores aluden a un anteproyecto de investigación, pero en él incluyen algunos de los puntos de lo que otros investigadores también incluyen en un proyecto de investigación. Los investigadores que solicitan un anteproyecto de investigaciónestán diciendo, implícitamente, que confunden los proyectos de inversión con los proyectos de investigación. En la información para el ingreso al Programa de Maestría en Educación que se imparte en la Facultad de Pedagogía de la Universidad Veracruzana, por ejemplo, se pide a los aspirantes la presentación de un anteproyecto de investigación con los elementos siguientes:

1. Presentación en lacual se incluyan "las características del anteproyecto, su pertinencia e importancia para la institución en la que se pretende realizar; quiénes se prevé participarán de la investigación; el por qué y el para qué se propone realizarla y los posibles beneficios y beneficiarios de la misma";

2. Antecedentes del problema. En este punto se trata de exponer "brevemente aspectos de los que ha...