Simulacion temario

1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Simulación Carrera: Ingeniería en Sistemas Computacionales Clave de la asignatura: SCM - 0430 Horas teoría-horas práctica-créditos 3-2-8

2.- HISTORIA DEL PROGRAMA

Lugar y fecha de elaboración o Participantes revisión Instituto Tecnológico Representantes de la academia de sistemas y de Toluca del 18 al 22 agosto 2003. computación de losInstitutos Tecnológicos. Institutos Tecnológicos de: Toluca 23 agosto al 7 noviembre del 2003

Observaciones (cambios y justificación) Reunión nacional de evaluación curricular de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales.

Academia de sistemas y Análisis y enriquecimiento de computación. las propuestas de los programas diseñados en la reunión nacional de evaluación. Definición de losprogramas de estudio de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales.

Instituto Tecnológico Comité de consolidación de León de la carrera de 1 al 5 de marzo 2004. Ingeniería en Sistemas Computacionales.

3.- UBICACIÓN DE LA ASIGNATURA a). Relación con otras asignaturas del plan de estudio Anteriores Asignaturas Temas Probabilidad y Funciones distribuciones estadística. muestrales.Matemáticas V. Manipulación modelos matemáticos. Posteriores Asignaturas Temas Investigación de operaciones.

y

de

Métodos numéricos. de Fundamentos de Técnicas diseño detallado. programación. b). Aportación de la asignatura al perfil del egresado • • Analiza, desarrolla y programa modelos de simulación. Aplica su capacidad de juicio critico, lógico, deductivo y de modelación para la toma dedecisiones.

4.- OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO • Analizará, modelará, experimentará sistemas computacionales, productivos y de servicios, reales o hipotéticos a través de la simulación de eventos discretos con el fin de conocerlos con claridad o mejorar su funcionamiento.

5.- TEMARIO Unidad Temas 1 Introducción a la simulación. 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 2 Subtemas Definiciones eimportancia de la simulación en la Ingeniería. Conceptos básicos de modelación. Metodología de la simulación. Sistemas, modelos y control. Estructura y etapas de un estudio de simulación. Etapas de un proyecto de simulación.

Números pseudoaleatorios. 2.1 Métodos de generación de números pseudoaleatorios. 2.2 Pruebas estadísticas de aleatoriedad. 2.3 Método de Monte Carlo. Generación de variablesaleatorias. 3.1 3.2 3.3 3.4 Introducción. Variables aleatorias discretas. Variables aleatorias continuas. Métodos para generar variables aleatorias. 3.5 Procedimientos especiales. 4.1 Lenguajes de simulación y simuladores. 4.2 Aprendizaje y uso de un simulador. 4.3 Casos prácticos de simulación. 4.3.1 Modelos de inventarios. 4.3.2 Modelos de líneas de espera. 5.1 Caso de estudio: análisis, modelado ysimulación de un sistema o subsistema de servicios o productivo de una empresa para detectar las mejoras posibles a realizar. 5.2 Validación del sistema de simulación.

3

4

Lenguajes de simulación.

5

Unidad Integradora.

6.- APRENDIZAJES REQUERIDOS • • • • Tener habilidades de programación. Usar conceptos de probabilidad y pruebas estadísticas. Utilizar conceptos y modelos deinvestigación de operaciones. Aplicar conocimientos de cálculo para modelar problemas.

7.- SUGERENCIAS DIDÁCTICAS • Propiciar la investigación previa de los conceptos fundamentales de la teoría de cada unidad , analizarlos y discutirlos en clase, reforzar con el uso de ejemplos prácticos y de interés, definirlos en conjunto con los estudiantes. Realizar proyectos de aplicación a situaciones reales.Exposición, mesas redondas, debates, conferencias, análisis en sesión plenaria de la participación de los equipos de algunos temas del curso. Prácticas de programación y uso del Simulador en el laboratorio de computo. Realización de un proyecto final de la aplicación de la simulación, con el fin de complementar los conocimientos adquiridos en el curso. Utilizar lenguajes de propósito general...