Simulacion

Unidad 1 Introducción Simulación Eventos Discretos
1.1 Introducción
1.2 Definiciones Aplicaciones Simulación Eventos Discretos
1.3.Estructura Característica Simulación Eventos Discretos
1.4Sistemas Modelos y Control
1.5. Mecanismos de Tiempo Fijo y tiempo variable
1.6 Etapas Proyecto Simulación
1.6.1. Formulación del problema
1.6.2. Análisis y recolección de datos
1.6.3.Desarrollo del modelo
1.6.4. Verificación y validación
1.6.5. Experimentación y optimización
1.6.6. Experimentación de resultados
Unidad 2 Números Aleatorios y Pseudoaleatorios
2.1 NumerosAleatorios Definicion Propiedades generadores y tablas
2.2. Numeros Pseudoaleatorios propiedades
2.2.1 Tecnicas para generar numeros Pseudoaleatorios
2.2.1.1 Metodos de centros al cuadrado
2.2.1.2Metodos de congruencia multiplicativo y mixto
2.3 Pruebas de Aleatoriedad
2.4 Metodo de MonteCarlo
2.4.1 Simulacion Procesos Aleatorios (usando números ) manuales y usando Lenguajes de propósitogeneral como C, C++, Delphi, Visual,etc. de problemas aplicados a servicios, sistemas productivos, de calidad, de inventarios, económicos, etc.
Unidad 3 Generacion De Variables AleatoriasIntroduccion
3.2. Metodos para generar Variables Aleatorias
3.2.1 Transformada Inversa, aceptación - rechazo, convolución, directos.
3.2.1.1 Generacion Variables Aleatorias Discretas : distribucionespoisson, binomial, y geométrica
3.2.1.2 Generacion Variables Aleatorias Continuas : distribuciones uniforme, exponencial, normal, Erlang, Gamma, Beta, y Triangular
3.2.2. Distribuciones Empiricas deprobabilidad
3.2.3 Simulacion de procesos Aleatorios manuales y usando Variables Aleatorias usando lenguajes de propósito general: C, C++, Delphi, Visual´s, de problemas aplicados a servicios,sistemas productivos, de calidad, de inventarios, económicos, etc.
Unidad 4 Lenguajes de Simulación y Simuladores de Eventos Discretos
4.1 Lenguajesde Simulacion y Simuladores
4.1.1 Caracteristicas...