simulacion

FUNDAMENTOS DE PRODUCCIÒN
PROYECTO: PRIMERA ENTREGA
INVESTIGACIÓN APLICADA
MODE



INTRODUCCIÓN
Dentro de las múltiples herramientas que se tienen para determinar de manera exitosa si las predicciones de la empresa son reales y de acuerdo a variables aleatorias, saber si está correctamente calculado de manera estadística.
El sistema permite determinar si variables como: porcentaje deacierto, ganancia media por operación, ratio de ganadores/perdedores entre otras; son lo más parecido posible a los datos históricos.
Con este trabajo se busca reconocer la importancia del método Montecarlo para la determinación de las variables aleatorias correctas para evaluar un sistema trading, donde es posible determinar los valores donde el riesgo que se asume al realizar algún tipo deinversión sea mayor.
Una vez analizada esta herramienta la utilizaremos para analizar las decisiones que se tomaran la compañía perteneciente a la industria de lácteos dedicada a la producción y venta de quesos “Simpoli”, los principales usos a determinar son la viabilidad del proyecto en términos de rentabilidad para analizar la proyección (sostenibilidad) describiendo las variables aleatorias y lasvariables de resultado que van hacer de gran importancia para este proyecto.
La simulación Montecarlo permite ver todos los resultados posibles de las decisiones que tomamos y evaluar el impacto del riesgo lo cual permite tomar mejores decisiones en condiciones de incertidumbre. Además es una herramienta utilizada en el campo empresarial para simular los eventos









OBJETIVOGENERAL
Aprender a desarrollar modelos conceptuales de sistemas reales y traducirlos en modelos computacionales que nos permitan como estimar las medidas de desempeño de un sistema.


OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Entender  la  metodología  de  la  Simulación  de  Montecarlo.
Modelar  un  sistema  simple  de  servicios  o  manufactura.
Modelar   situaciones   con   la  generación   de   Números   y  Variables Aleatorias
Analizar  los  resultados  luego  de  varias simulaciones.
Desarrollar habilidades en la dirección empresarial dentro del ejercicio de la actividad administrativa.
Adquirir una visión global e inter funcional de los problemas del negocio.
Proponer mejoras sobre el funcionamiento del sistema mediante la integración y aplicación de elementosteóricos en una gestión gerencial simulada con características similares a las de la realidad.
















SIMULACION DE MONTECARLO



Realizar  el  modelamiento  del  problema  de  estudio  bajo  un  ambiente  estocástico,  teniendo  en  cuenta  los  criterios  de  longitud  de  réplicas  y  número  de  réplicas.

Con base en los resultados obtenidos delnumeral anterior (Generación el Modelo de Simulación y Corrida de dicho Modelo) analizar los resultados respectivos e indicar si la operación del sistema bajo estudio es indicar si la operación del sistema bajo estudio.

Luego de definir de forma específica las condiciones del modelo a ser simulado, en lo referente a las variables aleatorias, determinísticasy de resultado a ser incluidas, se procedió a formular el modelo en Excel, con el fin de obtener los valores promedio de las variables de resultado definidas para el modelo.
Para la construcción del modelo, en primer lugar se creó una matriz de relación de las variables, en donde la primera fila corresponde a los siguientes campos:
DIA
VARIACIÓN DEMANDA QUESOS
DEMANDA DE QUESOS
VARIACIÓNPRECIO DE LA LECHE
PRECIO LECHE
PRECIO VENTA QUESOS
INGRESOS QUESOS
MANO DE OBRA REQUERIDA
MANO DE OBRA CONTRATADA
MANO DE OBRA PARA SOUR CREAM
LITROS SOUR CREAM PRODUCIDOS
INGRESOS SOUR CREAM
COSTO MANO DE OBRA
LITROS LECHE PARA QUESOS
LITROS LECHE SOUR CREAM
COSTO LECHE CONSUMIDA
UTILIDAD
Como se puede notar, estos campos corresponden al listado de variables que se...