simulacion
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Publicado: 2 de febrero de 2015
GENERACIÓN DE VARIABLES ALEATORIAS.
La generación de cualquier variable aleatoria se va a basar en la generación previa de una distribución uniforme (0,1). Y las transformaciones de dichosnúmeros generados en valores de otras distribuciones.las variables aleatorias es más sencillo mediante el uso de constantes (medidas características de la variable) que caracterizan la tendencia central delas distribuciones (o valor central alrededor del cual se encuentran repartidas de forma equilibrada las probabilidades), la dispersión (mayor o menor densidad en torno al valor central), etc.Método de la transformada inversa: Es el método más directo para generar una variable aleatoria. Sea
una función de distribución cuya función de distribución inversa es:
Sea U una variablealeatoria de
se verifica que
tiene la función de distribución F. La prueba se sigue de la observación de que
Método de aceptación rechazo: Este método es más probabilístico que elanterior. Los métodos de inversión, composición y convolución son métodos de generación directos, en el sentido en que tratan directamente con la función de distribución. El método de aceptación-rechazo esmenos directo en su aproximación.
Método de composición: Este método va a poder ser aplicado cuando la función de densidad es fácil de
siendo n el número de trozos en los que se ha dividido lafunción.
Cada uno de los fragmentos se puede expresar como producto de un función de distribución y un peso
y la función de distribución global la podemos obtener como
El método consiste engenerar dos números aleatorios, uno sirve para seleccionar un trozo y el otro se utiliza para generar un valor de una variable que sigue la distribución de dicho trozo. El valor de la variable obtenidaes el valor buscado.
Método de convolución: Muchas variables aleatorias incluyendo la normal, binomial, poisson, gamma, erlang, etc., se pueden expresar de forma exacta o aproximada mediante la...
GENERACIÓN DE VARIABLES ALEATORIAS.
La generación de cualquier variable aleatoria se va a basar en la generación previa de una distribución uniforme (0,1). Y las transformaciones de dichosnúmeros generados en valores de otras distribuciones.las variables aleatorias es más sencillo mediante el uso de constantes (medidas características de la variable) que caracterizan la tendencia central delas distribuciones (o valor central alrededor del cual se encuentran repartidas de forma equilibrada las probabilidades), la dispersión (mayor o menor densidad en torno al valor central), etc.Método de la transformada inversa: Es el método más directo para generar una variable aleatoria. Sea
una función de distribución cuya función de distribución inversa es:
Sea U una variablealeatoria de
se verifica que
tiene la función de distribución F. La prueba se sigue de la observación de que
Método de aceptación rechazo: Este método es más probabilístico que elanterior. Los métodos de inversión, composición y convolución son métodos de generación directos, en el sentido en que tratan directamente con la función de distribución. El método de aceptación-rechazo esmenos directo en su aproximación.
Método de composición: Este método va a poder ser aplicado cuando la función de densidad es fácil de
siendo n el número de trozos en los que se ha dividido lafunción.
Cada uno de los fragmentos se puede expresar como producto de un función de distribución y un peso
y la función de distribución global la podemos obtener como
El método consiste engenerar dos números aleatorios, uno sirve para seleccionar un trozo y el otro se utiliza para generar un valor de una variable que sigue la distribución de dicho trozo. El valor de la variable obtenidaes el valor buscado.
Método de convolución: Muchas variables aleatorias incluyendo la normal, binomial, poisson, gamma, erlang, etc., se pueden expresar de forma exacta o aproximada mediante la...
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