SIMULACION

Simulación mediante Agentes Económicos Computados
Luciano Di Gresia
Documento de Trabajo Nro. 13
Mayo 1999

www.depeco.econo.unlp.edu.ar

Simulación mediante agentes económicos computados.
1- Introducción
El presente trabajo tiene por objeto iniciar un camino en el desarrollo de modelos de
simulación mediante agentes económicos computados. En esta parte de la investigación se
procede a ahondaren los conceptos derivados de la aplicación del paradigma de los
sistemas complejos a la economía. Las aplicaciones generadas luego del entendimiento de
este nuevo enfoque resultan los primeros pasos. En esta versión del trabajo se han
pretendido comprender los conceptos involucrados y aplicarlos a un ejemplo muy sencillo
con el objeto de comprobar las posibilidades. No obstante ser el inicio de lainvestigación,
se ha intentado plantear las primeras líneas de análisis en el diseño de un modelo de
equilibrio general de agentes computados que permita utilizarse como base de análisis y
comprobación de problemáticas económicas.
El trabajo se encuentra comprendido por una primera parte donde se expone el marco
conceptual incluyendo consideraciones respecto de los sistemas complejos en general,la
economía como un sistema complejo, artifical life y los desarrollos de Agent-based
computational economic. Seguidamente se presenta el desarrollo de la modelización de
agentes computados en base a un sencillo ejemplo de equilibrio parcial. En este punto se
otorga interés en la descripción detallada de la manera como se modelaron las funciones de
comportamiento de los agentes y el esquema deactuaciones. Más adelante se expone la
estructura básica de un modelo de equilibrio general de agentes computados, el cual se
encuentra en desarrollo en cuanto a su implementación práctica. Finalmente se completa el
trabajo con dos secciones dedicadas a consideraciones de las ventajas y desventajas de las
herramientas presentadas y a su aplicación en el estudio de problemáticas específicas.
2- Marcoconceptual
Introducción a los sistemas complejos
En los últimos tiempos se ha verificado un gran avance en el estudio de los denominados
sistemas complejos. Tal hecho encuentra su razón en la creciente disponibilidad de mejores
sistemas de cómputo que posibilitan capacidades de procesamiento numérico no
imaginadas hasta hace pocos años.
Pero, ¿qué es un sistema complejo?. Un sistema complejo puededefinirse como un sistema
compuesto por una gran cantidad de componentes simples que interactúan, intercambian
información con el entorno y tienen capacidad para adaptar su comportamiento como
consecuencia de las interacciones. El elemento fundamental radica en que las interacciones
simples entre los componentes pueden generar comportamientos complejos en el sistema en
su conjunto. Enconsecuencia nos encontramos con el paradigma consistente en que la
complejidad del conjunto es más que la suma de los componentes.
El problema es que muchos de los sistemas complejos no pueden ser analizados
matemáticamente, pudiendo sí ser estudiados mediante experimentos numéricos. Los
sistemas que tienen esa característica son denominados “irreducibles”, siendo a través de
simulaciones la única manera deestudiar su evolución.

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La técnica radica en diseñar los componentes, especificando la estructura y las
interacciones posibles junto a las funciones de comportamiento ante cada situación
considerada. Luego se procede a conectar el comportamiento de los componentes siguiendo
alguna lógica de ordenamiento temporal. Finalmente se hace evolucionar la simulación y se
estudian los resultadostratando de encontrar alguna dinámica emergente.
En este punto del análisis resulta de interés especificar las características básicas que hacen
que un sistema sea calificado como “complejo”. En este sentido hablamos de sistemas
complejos cuando nos encontramos, como ya dijimos, con sistemas que poseen gran
cantidad de componentes, cuyas interacciones tienen características aleatorias lo que genera...