Sistemas expertos

SISTEMAS EXPERTOS
Introducción
La tecnología representada por los Sistemas Expertos o conocidos actualmente como Sistemas Basados en conocimiento, surgen de las técnicas de IA que han sido objeto de amplias e intensivas investigaciones desde finales de la década de 1950. Las investigaciones referidas comenzaron en el área de lenguajes para apoyar el razonamiento simbólico. El lenguaje deprogramación IPL, el primer lenguaje simbólico, para IA en USA, fue desarrollado por John McCarthy en 1958.
Los sistemas basados (SBC) en conocimiento se aplican, en problemas que implican procedimientos basados en heurísticas, es decir, un procedimiento de solución que: 1) utiliza estructuras que contienen conocimiento y experiencia de los expertos humanos; 2) deducción lógica de conclusiones;3) capacidad de interpretar información ambigua y; 4) manipulación de conocimiento afectado por datos de incertidumbre y eventos probabilísticos.
La función de los SBC es solucionar problemas como lo hace el ser humano. Capaz de producir inteligentemente soluciones. Preguntándose ¿Cómo es posible?
Definición.
Los programas convencionales utilizan datos exactos lo que es una indudableventaja de los computadores. Esta clase de datos se denomina conocimiento factual o preciso.
Los humanos usamos una mezcla de ese conocimiento factual y de conocimiento heurístico (o sea la intuición lógica), que es una indisputable ventaja de los humanos.
Los sistemas expertos tratan de emular ese conocimiento heurístico, lo que los hace superiores a los programas convencionales ya que puedentratar con datos "inciertos", o sea, no precisos.
¿Cómo está compuesto un sistema experto?
La composición de un sistema experto es la siguiente:
Base de conocimiento: (hechos, reglas heurísticas) Contiene los hechos, reglas, procedimientos necesarios y datos exclusivos al área del problema para hallar solución a los problemas. La estructura de las bases de conocimiento depende dela experiencia del Ingeniero de Conocimiento para extraer el conocimiento de los expertos en el área y la capacidad para representarlo, para incluir el conocimiento heurístico, manuales, base de datos, etc.:
¿Qué objetos serán definidos?
¿Qué relaciones existen entre los objetos?
¿Cómo se procesaran y formularan las reglas?
¿Cuál debe ser laconsistencia de las Bases de Conocimiento?
La solución al problema debe de ser repetible. La exactitud de los resultados, esta definida por los expertos. Este elemento se construye con la intención de justificar la solución que el sistema ha encontrado, indica el proceso, las reglas, los hechos, las heurísticas empleadas y, el porque de las conclusiones expresadas.
Motor de inferencia: Es elmecanismo de inferencia (motor de procesamiento) es el elemento que facilita extraer conclusiones a partir de lo definido en las bases de conocimiento, según un conjunto de métodos de solución a los problemas configurados a partir de imitar el proceso realizado por los expertos humanos al solucionarlo. Las funciones del motor de inferencia son:
Determinar como ycuando se procesaran las reglas, y que reglas deben seleccionarse para el proceso.
Determinar las acciones que tendrán lugar, el orden en que se harán y como se harán.
Control del dialogo con el usuario.
Modulo explicativo: la solución al problema debe ser repetible. La exactitud de los resultados naturalmente, es definida por los expertos. Este elemento seconstruye con la intención de justificar la solución que el sistema ha encontrado, indica el proceso, las reglas, los hechos, las heurísticas empleadas y, el porque de las conclusiones expresadas.
DIAGRAMA DE ESTRUCTURA:( Arquitectura de un sistema experto típico)
MODELO (REPRESENTACION DEL CONOCIMIENTO).- Como habíamos mencionado antes existen dos clases de conocimiento a tratar:...