Sistemas expertos

Sistema experto
Los sistemas expertos son llamados así porque emulan el comportamiento de un experto en un dominio concreto y en ocasiones son usados por estos. Con los sistemas expertos se busca una mejor calidad y rapidez en las respuestas dando así lugar a una mejora de la productividad del experto.

Tabla de contenidos

1 Sistema Experto (SE)
2 Estructura básica de un SE
3Tipos de SE
4 Ventajas y limitaciones de los Sistemas Expertos
4.1 Ventajas
4.2 Limitaciones
5 Ejemplos importantes
6 Tareas que realiza un Sistema Experto
6.1 Monitorización
6.2 Diseño
6.3 Planificación
6.4 Control
6.5 Simulación
6.6 Instrucción
6.7 Recuperación de información
7 Véase también
8Enlaces

Sistema Experto (SE)

Se puede entender como una rama de la inteligencia artificial. Estos sistemas imitan las actividades de un humano para resolver problemas de distinta índole (no necesariamente tiene que ser de inteligencia artificial). También se dice que un SE se basa en el conocimiento declarativo (hechos sobre objetos, situaciones) y el conocimiento de control (información sobre elseguimiento de una acción).
Para que un sistema experto sea herramienta efectiva, los usuarios deben interactuar de una forma fácil, reuniendo dos capacidades para poder cumplirlo:
1. Explicar sus razonamientos o base del conocimiento: los sistemas expertos se deben realizar siguiendo ciertas reglas o pasos comprensibles de manera que se pueda generar la explicación para cada una de estasreglas, que a la vez se basan en hechos.
2. Adquisición de nuevos conocimientos o integrador del sistema: son mecanismos de razonamiento que sirven para modificar los conocimientos anteriores. Sobre la base de lo anterior se puede decir que los sistemas expertos son el producto de investigaciones en el campo de la inteligencia artificial ya que esta no intenta sustituir a los expertos humanos,sino que se desea ayudarlos a realizar con más rapidez y eficacia todas las tareas que realiza.
Debido a esto en la actualidad se están mezclando diferentes técnicas o aplicaciones aprovechando las ventajas que cada una de estas ofrece para poder tener empresas más seguras. Un ejemplo de estas técnicas sería los agentes que tienen la capacidad de negociar y navegar a través de recursos en línea; yes por eso que en la actualidad juega un papel preponderante en los sistemas expertos.

Estructura básica de un SE]

Un Sistema Experto está conformado por:
• Base de conocimientos (BC): Contiene conocimiento modelado extraído del diálogo con el experto.
• Base de hechos (Memoria de trabajo): contiene los hechos sobre un problema que se ha descubierto durante el análisis.
•Motor de inferencia: Modela el proceso de razonamiento humano.
• Módulos de justificación: Explica el razonamiento utilizado por el sistema para llegar a una determinada conclusión.
• Interfaz de usuario: es la interacción entre el SE y el usuario, y se realiza mediante el lenguaje natural.

Tipos de SE]

Principalmente existen tres tipos de sistemas expertos:
• Basados en reglas.• Basados en casos o CBR (Case Based Reasoning).
• Basados en redes bayesianas.
En cada uno de ellos, la solución a un problema planteado se obtiene:
• Aplicando reglas heurísticas apoyadas generalmente en lógica difusa para su evaluación y aplicación.
• Aplicando el razonamiento basado en casos, donde la solución a un problema similar planteado con anterioridad se adapta alnuevo problema.
• Aplicando redes bayesianas, basadas en estadística y el teorema de Bayes.

Ventajas y limitaciones de los Sistemas Expertos]

Ventajas]

• Permanencia: A diferencia de un experto humano un SE (sistema experto) no envejece, y por tanto no sufre pérdida de facultades con el paso del tiempo.
• Duplicación: Una vez programado un SE lo podemos duplicar infinidad...