Sistemas expertos
Páginas: 83 (20685 palabras)
Publicado: 21 de agosto de 2010
Introducción
Desde la aparición de las computadoras hasta nuestros días, la gente ha invertido grandes esfuerzos por tratar de dar una cierta capacidad de decisión a estas máquinas, incluso un cierto grado de inteligencia.
Un Sistema Experto en sí no tiene verdadera Inteligencia Artificial; más bien, es un sistema basado en el conocimiento que, mediante el buen diseño de su base deinformación y un adecuado motor de inferencias para manipular dichos datos proporciona una manera de determinar resoluciones finales dados ciertos criterios.
Los Sistemas Expertos son una herramienta poderosa en el apoyo o guía de los usuarios en los procesos que tienen una secuencia pasos definida, pero que puede ser configurable.
En todo México, el uso de Sistemas Expertos en empresas es muypobre. Las empresas siguen utilizando el viejo paradigma de atención a los usuarios de manera presencial (personal, telefónica) o semipresencial (listas de correo). Estos modos de operación restringen seriamente la labor analítica del profesional de TI.
Esta investigación aborda el tema de Sistemas Expertos debido a que son una herramienta cuya utilidad ya está comprobada, y que sin embargo, muchaspersonas desconocen y otras más no las aceptan todavía. Se desean presentar los aspectos generales de un Sistema Experto (en adelante SE), sus orígenes, componentes, construcción y utilización primordialmente, con el fin de crear conciencia en las empresas de que los SE representan una oportunidad innegable de modernización y mejoramiento de sus procesos.
A continuación se presenta de manerageneral el contenido de la presente tesis.
En el Capítulo 1, Antecedentes y Conceptos Básicos, se detallan los conceptos básicos de Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos. Asimismo, se presenta con detalle la historia de la Inteligencia Artificial, desde la propuesta inicial de Turing sobre la inteligencia de las máquinas y la propuesta del modelo de la neurona del cerebro humano por McCulloch y Pitts hasta los primeros Sistemas Expertos, que fueron los primeros resultados de la Inteligencia Artificial con aplicación en problemas más cotidianos.
En el Capítulo 2, Desarrollo histórico de los Sistemas Expertos, se detallan los más significativos Sistemas Expertos, que iniciaron con el GPS que resolvía problemas complejos como las torres de Hanoi, hasta el más utilizado y rentableal menos por un tiempo, el XCON que pudo otorgar un gran ahorro a la compañía DEC. También se presenta una tabla que presenta en forma resumida los Sistemas Expertos desarrollados hasta la década de los 70's y sus aplicaciones.
En el Capítulo 3, Generalidades de los Sistemas Expertos, se presenta una descripción de los Sistemas Expertos, así como también se presentan comparaciones entrediferentes tipos de expertos. El capítulo concluye con la mención de las ventajas y desventajas de estos tipos de expertos.
En el Capítulo 4, Representación del Conocimiento, se trata de dar una visión de las diferentes maneras en las que se puede adquirir el conocimiento, y su representación, como lo son la lógica proposicional, lógica de predicados, reglas de producción, redes asociativas,estructuras frame, representación orientada a objetos, así como sus ventajas y desventajas.
En el Capítulo 5, Componentes de un Sistema Experto, se da una idea de los componentes que integran un Sistema Experto, así como una descripción de cada uno de estos componentes.
El Capítulo 6, Construcción de un Sistema Experto, inicia con una descripción de cómo se implementan los principales componentes deun SE, así como dos de las principales metodologías para la creación de SE. El capítulos continúa con una breve descripción de los principales lenguajes usados en la creación de SE y concluye con una descripción de varias herramientas de desarrollo de SE.
El Capítulo 7, Tareas que realizan los Sistemas Expertos, es una descripción de los procesos en los cuales se utilizan los SE, tales como la...
Desde la aparición de las computadoras hasta nuestros días, la gente ha invertido grandes esfuerzos por tratar de dar una cierta capacidad de decisión a estas máquinas, incluso un cierto grado de inteligencia.
Un Sistema Experto en sí no tiene verdadera Inteligencia Artificial; más bien, es un sistema basado en el conocimiento que, mediante el buen diseño de su base deinformación y un adecuado motor de inferencias para manipular dichos datos proporciona una manera de determinar resoluciones finales dados ciertos criterios.
Los Sistemas Expertos son una herramienta poderosa en el apoyo o guía de los usuarios en los procesos que tienen una secuencia pasos definida, pero que puede ser configurable.
En todo México, el uso de Sistemas Expertos en empresas es muypobre. Las empresas siguen utilizando el viejo paradigma de atención a los usuarios de manera presencial (personal, telefónica) o semipresencial (listas de correo). Estos modos de operación restringen seriamente la labor analítica del profesional de TI.
Esta investigación aborda el tema de Sistemas Expertos debido a que son una herramienta cuya utilidad ya está comprobada, y que sin embargo, muchaspersonas desconocen y otras más no las aceptan todavía. Se desean presentar los aspectos generales de un Sistema Experto (en adelante SE), sus orígenes, componentes, construcción y utilización primordialmente, con el fin de crear conciencia en las empresas de que los SE representan una oportunidad innegable de modernización y mejoramiento de sus procesos.
A continuación se presenta de manerageneral el contenido de la presente tesis.
En el Capítulo 1, Antecedentes y Conceptos Básicos, se detallan los conceptos básicos de Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos. Asimismo, se presenta con detalle la historia de la Inteligencia Artificial, desde la propuesta inicial de Turing sobre la inteligencia de las máquinas y la propuesta del modelo de la neurona del cerebro humano por McCulloch y Pitts hasta los primeros Sistemas Expertos, que fueron los primeros resultados de la Inteligencia Artificial con aplicación en problemas más cotidianos.
En el Capítulo 2, Desarrollo histórico de los Sistemas Expertos, se detallan los más significativos Sistemas Expertos, que iniciaron con el GPS que resolvía problemas complejos como las torres de Hanoi, hasta el más utilizado y rentableal menos por un tiempo, el XCON que pudo otorgar un gran ahorro a la compañía DEC. También se presenta una tabla que presenta en forma resumida los Sistemas Expertos desarrollados hasta la década de los 70's y sus aplicaciones.
En el Capítulo 3, Generalidades de los Sistemas Expertos, se presenta una descripción de los Sistemas Expertos, así como también se presentan comparaciones entrediferentes tipos de expertos. El capítulo concluye con la mención de las ventajas y desventajas de estos tipos de expertos.
En el Capítulo 4, Representación del Conocimiento, se trata de dar una visión de las diferentes maneras en las que se puede adquirir el conocimiento, y su representación, como lo son la lógica proposicional, lógica de predicados, reglas de producción, redes asociativas,estructuras frame, representación orientada a objetos, así como sus ventajas y desventajas.
En el Capítulo 5, Componentes de un Sistema Experto, se da una idea de los componentes que integran un Sistema Experto, así como una descripción de cada uno de estos componentes.
El Capítulo 6, Construcción de un Sistema Experto, inicia con una descripción de cómo se implementan los principales componentes deun SE, así como dos de las principales metodologías para la creación de SE. El capítulos continúa con una breve descripción de los principales lenguajes usados en la creación de SE y concluye con una descripción de varias herramientas de desarrollo de SE.
El Capítulo 7, Tareas que realizan los Sistemas Expertos, es una descripción de los procesos en los cuales se utilizan los SE, tales como la...
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