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PREGUNTAS:

1.1 Introducción

1. ¿Cuáles son los principales propósitos y entregables de la fase de medición?

a.

b.

c.

d.

e.

f .

2. ¿Cómo se realiza un mapa detallado del proceso? Dar un ejemplo

3. ¿Cómo se realiza un mapa de la cadena de valor? Dar un ejemplo

4. ¿Cómo se establece un plan de colección de datos o los pasos paralograrla?

5. ¿Cuáles son las variables clave de entrada (KPIV) y salida (KPOV) de un proceso?

1.2 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA

1. ¿Cuál es la diferencia entre la estadística descriptiva y la inferencial?

2. ¿Cuál es la diferencia entre un estadístico y un parámetro?

3. ¿A qué se refiere el Teorema del Límite Central?

4. ¿Cómo se aplica el teorema del límite central en laevaluación de intervalos y cartas de control?

5. ¿Qué es probabilidad?

6. ¿Qué es independencia, mutuamente exclusivos, reglas de multiplicación?

Eventos independientes:

Eventos mutuamente exclusivos:

Regla de la adición:

Regla de multiplicación:

1.3 TIPOS DE DATOS Y RESUMEN DE DATOS

1. ¿Cuáles son los datos discretos y variables?

Datos discretos:

Datos variables:2. Dar un ejemplo de los datos y escalas de medición siguientes:

a. Nominales:

b. Ordinales:

c. De intervalo:

d. De razón:

3. ¿Para que sirven las hojas de registro?

4. ¿Cómo se codifican los datos? Dar ejemplos:

a. Multiplicación o división por una constante

b. Suma o resta de una constante

5. Describir el muestreo:

a. Aleatoriob. Estratificado

c. Sistemático

6. ¿Cómo se asegura la integridad de los datos?

a.

b.

c.

1.4 Estadística descriptiva

1. ¿Cómo se calculan las medidas de tendencia central?

Media:

Moda:

Mediana:

2. ¿Cómo se calculan las medidas de dispersión?

Rango:

Varianza:

Desviación estándar:

Coeficiente de variación:

3. ¿Cuál es el propósitodel Diagrama de Pareto?

4. ¿Cuál es el propósito del Histograma / Cartas de tendencias?

Histograma:

Carta de tendencias:

5. ¿Para que sirve un diagrama de dispersión?

6. ¿Qué significa el coeficiente de correlación y el coeficiente de determinación

7. Al analizar la relación lineal entre dos variables ¿Qué valores puede tomar el coeficiente de correlación y gráficamente quesignifica?

8. ¿Qué características tiene la distribución normal estándar?

a.

b.

c.

9. ¿Qué representa la desviación estándar dentro de la distribución normal?

10. ¿Cómo se puede transformar o estandarizar una distribución normal de datos reales a la normal estándar?

Z = (X – Media) / Desv. Estándar

10. ¿Qué características tiene un proceso normal?

a.

b.

c.11. Los costos de producción mensual tienen una media de $410, y s = 87, ¿Cuál es la probabilidad de que los costos se mantengan por debajo de $300?.

16. ¿Qué características y cual es la aplicación de la distribución normal de las medias muestrales?

1.5 Capacidad de procesos

1. ¿Qué es capacidad de un proceso?

2. ¿Cómo se determina la fracción defectiva y el rendimiento de un proceso?3. ¿Qué significa la capacidad potencial de un proceso Cp y cómo se determina?

4. ¿Qué significa la capacidad real Cpk de un proceso y cómo se determina?

5. ¿Cómo se determina el nivel sigma (corto plazo) de un proceso en base al rendimiento?

6. ¿Cómo se determinan los índices de desempeño del proceso Pp y Ppk?

7. ¿Cómo se verifica la normalidad de un proceso?

8. ¿Cuál es ladiferencia entre un índice de capacidad del proceso y un índice de desempeño del proceso?

PROBLEMAS: (Utilizar Minitab 13 para las soluciones)

1. ¿Qué porcentaje del área bajo la curva normal estándar está incluido dentro de los siguientes rangos?

En Minitab, cargar en C1 los valores de Z siguientes:
1.1, 2.5, -1.6, -0.9, -1.8, 2.9, -2.7, -3, -2.9, 0.1, 2.6

Calc > Probability...
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