TECNICO

ANÁLISIS FACTORIAL


El Análisis Factorial es el nombre genérico que se da a una clase de métodos estadísticos multivariantes cuyo propósito principal es sacar a la luz la estructura subyacenteen una matriz de datos. Analiza la estructura de las interrelaciones entre un gran número de variables no exigiendo ninguna distinción entre variables dependientes e independientes. Utilizando estainformación calcula un conjunto de dimensiones latentes, conocidas como FACTORES, que buscan explicar dichas interrelaciones. Es, por lo tanto, una técnica de reducción de datos dado que si se cumplensus hipótesis, la información contenida en la matriz de datos puede expresarse, sin mucha distorsión, en un número menor de dimensiones representadas por dichos FACTORES. Un Análisis Factorial tienesentido si se cumplen dos condiciones: PARSIMONIA (Los fenómenos deben explicarse con el menor número de F posibles). e INTERPRETABILIDAD (Los F deben ser susceptibles de interpretación positiva).En numerosas áreas de Psicología y de Ciencias del Comportamiento no es posible medir directamente las variables que interesan; por ejemplo, los conceptos de inteligencia y de clase social. En estoscasos es necesario recoger medidas indirectas que estén relacionadas con los conceptos que interesan. Las variables que interesan reciben el nombre de variables latentes y la metodología que lasrelaciona con variables observadas recibe el nombre de Análisis Factorial.

El modelo de Análisis Factorial es un modelo de regresión múltiple que relaciona variables latentes con variables observadas. ElAnálisis Factorial tiene muchos puntos en común con el análisis de componentes principales, y busca esencialmente nuevas variables o factores que expliquen los datos.







Tipos deanálisis factorial
El análisis factorial exploratorio, AFE, se usa para tratar de descubrir la estructura interna de un número relativamente grande de variables. La hipótesis a priori del investigador es...