Teoria de estadistica probabilidades

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UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES
ESCUELA DE ESTUDIOS INTERNACIONALES
ASIGNATURA: ESTADISTICA
PROFESORA: LISBETH DOMÍNGUEZ

LAS TEORÍAS DE LAS PROBABILIDADES Y PRINCIPALES DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES EN LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL

INTEGRANTES: FELIPE, ANTONIOHEREDIA LIVIA
LOSADA, KARLA
MORENO IBETH
VILLARROEL, MARÍA
ÍNDICE

INTRODUCCION- - - - - - - - - 5CAPITULO I
1.1 Objetivo General- - - - - - - - 8
1.2 Objetivos Específicos- - - - - - - 8
1.3 Justificación- - - - - - - - - 8

CAPÍTULO II
MARCO REFERENCIAL
2.1 Estadística Inferencial- - - - - - - 9
2.2 Conceptos de la Estadística Inferencial- - - - - 10
2.3 Precursores de la Teoría de las Probabilidades- - - - 16
2.4 El Desarrollo de la Teoría de lasProbabilidades- - - - 22
2.5 Espacio Muestral- - - - - - - - 25
2.6 Eventos- - - - - - - - - 26
2.7 Axiomas de Probabilidad- - - - - - - 27
2.8 Teoremas de la Probabilidad- - - - - - 28
2.9 Teoremas del Límite- - - - - - - 31

CAPÍTULO III
MARCO METODOLÓGICO
3.1Epistemología- - - - - - - - 37
3.2 Investigación Cuantitativa- - - - - - - 38
3.3 Principio de laInvestigación Cuantitativa- - - - - 39
3.4 Método de la Investigación Cuantitativa- - - - - 41
3.5 Técnicas de la Investigación Cuantitativa- - - - - 42

CAPÍTULO IV
LA PROBABILIDAD MODERNA, SUS CONCEPTOS Y DISTRIBUCIONES
4.1 Medidas de Probabilidad- - - - - - - 44
4.2 Postulados de la Probabilidad- - - - - - 45
4.3 Significado de la Probabilidad- - - - - - 46
4.4 Probabilidad marginal,Conjunta y Condicional- - - - 47
4.5 Variable Aleatoria- - - - - - - - 48
4.6 Variable Aleatorias Discretas- - - - - - 48
4.7 Distribución de Probabilidades Marginales Conjuntas y Condicional-50
4.8 Principales Distribuciones de Probabilidades- - - - 53

CAPÍTULO V
LA DISTRIBUCIÓN NORMAL EN LA TEORÍA DE LAS PROBABILIDADES
5.1 Función de Densidad de la Distribución Normal- - - - 54
5.2Características de la Distribución de la Probabilidad Normal- - 55
5.3 Propiedades de la Distribución Normal - - - - - 55
5.4 Pruebas de normalidad- - - - - - - 55
5.5 Ocurrencias de la Distribución Normal - - - - - 56
5.6 Evaluación de las Probabilidades Normales- - - - - 57
5.7 Función de Distribución Acumulada- - - - - 57
5.8 Evaluación de Probabilidades Normales Estandarizadas- - -
5.9Distribución Binominal Aproximada por Distribución Normal- 58
5.10 Evaluación de Probabilidades Normales Arbitrarias- - - 58

CAPÍTULO VI
APLICACIÓN DE LA TEORIA DE LAS PROBABILIDADES
6.1 La Probabilidad Geométrica- - - - - - - 59
6.2 Control de Calidad- - - - - - - - 60
6.3 Procesos Estocásticos- - - - - - - - 61
6.4 Martingalas- - - - - - - - - 62
6.5 Método de Montecarlo- - - - - - - 63CONCLUSIONES- - - - - - - - - 65
REFERENCIAS- - - - - - - - - 69



INTRODUCCIÓN

Relatos antiguos sugieren que la teoría de la probabilidad se remonta a formas primitivas de juegos de envite y azar. Gerolamo Cardan (1501-1576) afirmó que hace casi 2000 años los soldados romanos inventaron muchos de nuestros juegos de azar actuales sólo como pasatiempo durante sus campañas para conquistara la mayor parte del mundo civilizado. Otros autores afirman que la teoría de la probabilidad tiene su origen en el siglo XVI en Francia por los juegos de azar y se debe a la curiosidad de los jugadores que acosaban con preguntas a sus amigos del mundo de las matemáticas (correspondencia entre Pascal y Fermat). En el siglo XVII Jacob Bernouilli, miembro de una familia suiza de matemáticos,...
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