Trabajo R
Docente : Adrián Santana
Lic. En Matemáticas (Universidad de Cundinamarca)
Esp. en Estadística Aplicada (Fundación Universitaria Los Libertadores)
M. Cs. Estadísticas (UniversidadNacional de Colombia)
HERRAMIENTA INFORMÁTICA
¿Por qué usar R?
R es usado por estadísticos y usuarios de la estadística.
El software estadístico con mayor proyección.
R es independiente de laplataforma (sea Linux,
Windows, MacOS).
R dispone de muchas recursos de ayudas.
Permite realizar gráficos de gran calidad.
La interfaz de líneas de comandos es mejor para la
enseñanza.
R esun lenguaje de programación completo, no solo una
aplicación en estadística.
El sistema de distribución en línea está al alcance.
Algunas ventajas
R es un software libre.
R utiliza muchaslibrerías para diferentes metodológicas
estadísticas.
Una muy amplia documentación
Muchos libros en estadística desarrollan sus ejemplos en R:http://www.r-project.org/doc/bib/R-books.html
R Se "lleva bien" con LATEX.
R contiene rutinas estadísticas avanzadas creadas por los
usuarios que no están disponibles en otros paquetes.
R es un software referente para la comunidadacadémica y
científica.
R es un programa que se puede manejar bajo comandos
(aunque existen interfaz gráficas bastante útiles).
Instalación
www.rproject.org
Instalación en Windows
Instalación enMAC
Instalación en Linux
Primera parte (fundamentos del lenguaje)
R como calculadora
> 5+8
> 2*4 75-12 (3-5)*4
> sqrt(16)
> exp(1)
> log(1000,10) # logaritmo de 1000 en base
> pi #númeroi pi
> sin(pi/2) cos(pi)
> tan(pi) floor(4.8) # redondeo por debajo ceiling(4.3) #
> redondeo por arriba
> round(pi,digits=2) # redondear por 2 decimales
trunc(12.48) # redondeo eliminandodecimales
Objeto tipo vector
x <- c(1, 4, 9, 2.25, 1/4) #Objeto tipo vector
> x length(x)
> class(x)
> sqrt(x)
> x+1
> y <- 1:10
> x+y x
x*y
x^2
x^2 + y^3 exp(x)
log(x)...
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